每經(jīng)編輯 張錦河    

美東時(shí)間10月3日周四，OpenAI重磅更新了ChatGPT新增功能——Canvas。

據(jù)悉，Canvas是基于GPT-4o模型開(kāi)發(fā)而成，它提供了一個(gè)單獨(dú)的窗口，可以與ChatGPT一起執(zhí)行編程、寫(xiě)作任務(wù)，會(huì)幫你提供意見(jiàn)、審核和執(zhí)行具體的功能。

例如，當(dāng)你在編寫(xiě)代碼時(shí)遇到了困難，Canvas可以高亮顯示有問(wèn)題的代碼段，幫助ChatGPT提供內(nèi)聯(lián)的調(diào)試建議快速修復(fù)這些錯(cuò)誤。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，可以把Canvas看成是一個(gè)內(nèi)置的AI Agent功能，就是用AI來(lái)指導(dǎo)、協(xié)助ChatGPT一起執(zhí)行任務(wù)，使輸出的內(nèi)容質(zhì)量更好、更準(zhǔn)確。

OpenAI稱(chēng)，canvas引入了一種新的合作方式——不僅僅是通過(guò)對(duì)話(huà)，而是通過(guò)用戶(hù)和AI并肩創(chuàng)造并且完善想法。借助canvas，ChatGPT 可以更好地理解待用戶(hù)完成任務(wù)的背景。用戶(hù)可以突出顯示特定的部分，準(zhǔn)確表明希望 ChatGPT 關(guān)注哪些內(nèi)容。就像文字編輯或代碼審閱者一樣，它可以在考慮整個(gè)項(xiàng)目的情況下提供內(nèi)聯(lián)反饋和建議。

寫(xiě)作方面，canvas提供的一些快捷方式包括：

建議編輯：ChatGPT 提供內(nèi)聯(lián)建議和反饋。

調(diào)整長(zhǎng)度：編輯文檔長(zhǎng)度，縮短或延長(zhǎng)。

更改閱讀級(jí)別：調(diào)整閱讀級(jí)別，滿(mǎn)足從幼兒園到研究生多級(jí)閱讀能力者。

添加最終潤(rùn)色：檢查語(yǔ)法、清晰度和一致性。

添加表情符：添加相關(guān)表情符號(hào)以強(qiáng)調(diào)和著色。

OpenAI介紹了如何在canvas界面編寫(xiě)代碼，稱(chēng)編碼是一個(gè)迭代過(guò)程，在聊天中跟蹤代碼的所有修訂可能很困難，而canvas讓用戶(hù)更容易跟蹤和理解 ChatGPT 的更改。OpenAI計(jì)劃繼續(xù)提高此類(lèi)編輯的透明度。

編碼的快捷方式包括：

審查代碼：ChatGPT 提供內(nèi)聯(lián)建議，用于改進(jìn)用戶(hù)的代碼。

添加日志：插入語(yǔ)句幫助用戶(hù)調(diào)試和理解代碼。

添加注釋?zhuān)航o代碼添加注釋?zhuān)屗子诶斫狻?/p>

修改錯(cuò)誤：檢測(cè)并重寫(xiě)有問(wèn)題的代碼，解決錯(cuò)誤。

移植到語(yǔ)言：將用戶(hù)的代碼翻譯成 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP。

對(duì)于編碼，Levine演示了要求ChatGPT 用 Python 創(chuàng)建一個(gè) API Web 服務(wù)器，該服務(wù)器代碼在canvas窗口中生成，按下“添加注釋”按鈕，ChatGPT 就會(huì)添加內(nèi)聯(lián)文檔，以通俗易懂的英語(yǔ)解釋代碼。用戶(hù)可以突出顯示 ChatGPT 創(chuàng)建的一段代碼，讓它作出解釋?zhuān)蛟?xún)問(wèn)有關(guān)這段代碼的問(wèn)題。ChatGPT 還有一個(gè)“審查代碼”按鈕，它將建議對(duì)窗口中無(wú)論是GPT生成的還是用戶(hù)自己編寫(xiě)的代碼進(jìn)行特定的編輯，由用戶(hù)批準(zhǔn)、自行編輯或拒絕建議。如果用戶(hù)按下批準(zhǔn)，ChatGPT 將嘗試自行修改錯(cuò)誤。

根據(jù)OpenAI發(fā)布的測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在觸發(fā)決策性能上，Canvas展現(xiàn)了其強(qiáng)大的能力，特別是在寫(xiě)作和編碼任務(wù)中。它能以較高的準(zhǔn)確率判斷何時(shí)應(yīng)該觸發(fā)Canvas功能，寫(xiě)作任務(wù)的準(zhǔn)確率達(dá)到了83%，而編碼任務(wù)更是高達(dá)94%。

在編輯行為方面，Canvas同樣表現(xiàn)出色。在有針對(duì)性編輯的性能上相比基線(xiàn)模型提高了18%，顯示出顯著的性能提升。Canvas的模型能夠智能地根據(jù)用戶(hù)在界面上的操作來(lái)決定是進(jìn)行有針對(duì)性的編輯還是完全重寫(xiě)，這種根據(jù)用戶(hù)交互進(jìn)行智能編輯決策的能力是Canvas的一大優(yōu)勢(shì)。

此外，Canvas在生成評(píng)論方面也取得了顯著的成果。通過(guò)人工評(píng)估，Canvas在準(zhǔn)確性方面比基線(xiàn)模型高出30%，質(zhì)量方面高出16%。盡管自動(dòng)化評(píng)估存在一定的困難，但人工評(píng)估的結(jié)果證明了Canvas在評(píng)論生成方面的性能提升。

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