每經(jīng)記者 鄭雨航    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 岳楚鵬    每經(jīng)編輯 蘭素英    

圖片來源：諾貝爾獎(jiǎng)X平臺(tái)官方賬號(hào)

當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月14日，瑞典皇家科學(xué)院在斯德哥爾摩宣布，將2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予麻省理工學(xué)院的達(dá)隆·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）和西蒙·約翰遜（Simon Johnson），以及芝加哥大學(xué)的詹姆斯·羅賓遜（James A. Robinson），以表彰他們?cè)陉P(guān)于制度如何形成并影響經(jīng)濟(jì)繁榮研究領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)。

這三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)“制度如何影響國(guó)家變得富裕和繁榮，以及這些結(jié)構(gòu)最初是如何形成的”進(jìn)行了開創(chuàng)性的理論研究，并提供了數(shù)據(jù)支持。諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)評(píng)價(jià)稱，“縮小國(guó)與國(guó)之間巨大的收入差距是我們這個(gè)時(shí)代最大的挑戰(zhàn)之一，這些獲獎(jiǎng)?wù)咦C明了社會(huì)制度對(duì)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要性。” 

在關(guān)注制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的同時(shí)，新晉的諾獎(jiǎng)得主也在關(guān)注人工智能（AI）和機(jī)器人等先進(jìn)科技對(duì)社會(huì)的影響。2023年，阿西莫格魯和約翰遜合作發(fā)表了書籍《技術(shù)與進(jìn)步》，作為AI的堅(jiān)定懷疑者，他們兩人認(rèn)為，AI不能完全反映人類思維，他們認(rèn)為它更像是一組專門的指令。

在獲獎(jiǎng)后的新聞發(fā)布會(huì)上，阿西莫格魯直言：“我們正處于AI時(shí)代，但我仍然堅(jiān)信，人類的生產(chǎn)力、人類的智慧以及廣義上的人力資源仍然是國(guó)家實(shí)現(xiàn)繁榮的關(guān)鍵。”在他看來，盡管AI旨在取代人類工作，但許多AI程序不如人類思維敏捷，無法作為人類思維的最佳替代品。他在10月初接受外媒采訪時(shí)表示，未來十年，只有5%的工作可以被AI取代。  

經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公布，聚焦國(guó)家間財(cái)富差異

為什么有些國(guó)家富裕，而另一些國(guó)家貧窮？這一古老的問題從孟德斯鳩以來就一直困擾著經(jīng)濟(jì)學(xué)家們。

從歷史上看，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式都側(cè)重于生產(chǎn)要素、勞動(dòng)力、資本以及最近的技術(shù)或創(chuàng)意的積累。人均資本存量越大，其使用效率越高，國(guó)家就越富裕。然而，這仍然留下了一個(gè)空白：為什么有些國(guó)家比其他國(guó)家積累了更多的這些要素？

今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)叩难芯繛榻忉尭鲊?guó)財(cái)富差異背后的原因提供了新的維度。當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月14日，瑞典皇家科學(xué)院在斯德哥爾摩宣布，將2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予麻省理工學(xué)院的達(dá)隆·阿西莫格魯和西蒙·約翰遜，以及芝加哥大學(xué)的詹姆斯·羅賓遜，以表彰他們?cè)陉P(guān)于制度如何形成并影響經(jīng)濟(jì)繁榮研究領(lǐng)域的突出貢獻(xiàn)。

這至少是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)第八次頒給了制度經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。

諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)稱，目前世界上最富裕的20%的國(guó)家比最貧窮的20%的國(guó)家富裕約30倍。此外，最富裕國(guó)家和最貧窮國(guó)家之間的收入差距也一直存在。盡管最貧窮的國(guó)家已經(jīng)比以往要富裕，但它們并沒有趕上那些最富裕的國(guó)家。

就在經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C發(fā)的前一天，世界銀行發(fā)布報(bào)告稱，全球最貧窮的26個(gè)國(guó)家（占全球最貧困人口的40%）的債務(wù)水平達(dá)到2006年以來的最高水平，全球貧富水平進(jìn)一步被拉大了。

諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)在頒獎(jiǎng)儀式上表示，三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家的工作“證明了社會(huì)制度對(duì)于一個(gè)國(guó)家繁榮的重要性”。他們開創(chuàng)性地使用理論和數(shù)據(jù)，有助于更好地解釋國(guó)家間持續(xù)不平等的原因。

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)主席雅各布·斯文森（Jakob Svensson）在宣布獲獎(jiǎng)結(jié)果時(shí)表示：“縮小國(guó)與國(guó)之間巨大的收入差距是我們這個(gè)時(shí)代面臨的最大挑戰(zhàn)之一。”他表示，得益于經(jīng)濟(jì)學(xué)家們的“開創(chuàng)性研究”，“我們對(duì)國(guó)家失敗或成功的根本原因有了更深入的了解。”

圖片來源：視覺中國(guó)-VCG41N1472123004

新晉諾獎(jiǎng)得主：未來10年只有5%的工作可被AI取代

在研究制度對(duì)經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，新晉諾貝爾獎(jiǎng)得主也非常關(guān)注先進(jìn)科技對(duì)社會(huì)的影響。

阿西莫格魯在獲獎(jiǎng)后的新聞發(fā)布會(huì)上表示：“我們正處于AI時(shí)代，但我仍然堅(jiān)信，人類的生產(chǎn)力、人類的智慧以及廣義上的人力資源仍然是國(guó)家實(shí)現(xiàn)繁榮的關(guān)鍵。”

2023年，阿西莫格魯和約翰遜還合作發(fā)表了書籍《技術(shù)與進(jìn)步》，重點(diǎn)關(guān)注人工智能（AI）和自動(dòng)化等對(duì)勞動(dòng)力和社會(huì)的影響。

他們?cè)跁袑懙溃?ldquo;技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步。隨著創(chuàng)新的興起，一個(gè)永恒的問題是：誰(shuí)受益？”書中提出，隨著機(jī)器人和AI等技術(shù)的進(jìn)步，越來越多的工作崗位將被取代，導(dǎo)致失業(yè)率上升和社會(huì)不穩(wěn)定。

阿西莫格魯和約翰遜認(rèn)為，技術(shù)不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生廣泛的社會(huì)效益，其直接效益只惠及少數(shù)精英階層。“有人認(rèn)為，只要有聰明的企業(yè)家引領(lǐng)新科技的開發(fā)（包括智能機(jī)器），就一定能獲得持續(xù)不斷的好處。這種觀點(diǎn)類似于當(dāng)年雷賽布（蘇伊士運(yùn)河開鑿者）堅(jiān)信運(yùn)河能夠讓投資者和全球商業(yè)受益，一個(gè)源自單純構(gòu)想的愿景只是讓精英階層獲得了財(cái)富和權(quán)力。”

這兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家同時(shí)承認(rèn)，科技在長(zhǎng)期發(fā)展中確實(shí)創(chuàng)造了顯著的效益。正如他們所寫，“我們比我們的祖先過得好多了”，“科學(xué)技術(shù)進(jìn)步是這個(gè)故事的重要組成部分。”

約翰遜指出：“我們建議人們可以重回共享繁榮的道路，重新利用技術(shù)造福所有人，提高生產(chǎn)力。但不能以目前我們對(duì)機(jī)器智能的癡迷形式來進(jìn)行。我們認(rèn)為，這正在破壞全世界的繁榮。”

作為AI的堅(jiān)定懷疑者，阿西莫格魯和約翰遜都認(rèn)為，AI不能完全反映人類思維，他們認(rèn)為它更像是一組專門的指令。例如，圖像識(shí)別程序使用大量過去人類決策的數(shù)據(jù)集來構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。但這些模型通常依賴于相關(guān)性，無法復(fù)制人類所依賴的相同線索。

在阿西莫格魯看來，盡管AI旨在取代人類工作，但許多AI程序不如人類思維敏捷，無法作為人類思維的最佳替代品。他在10月初接受外媒采訪時(shí)表示，未來十年，只有5%的工作可以被AI取代。

他發(fā)表過多篇關(guān)于自動(dòng)化和機(jī)器人的論文，他將這些替代工具稱為“馬馬虎虎的技術(shù)”。這些科技進(jìn)步擾亂了就業(yè)市場(chǎng)并取代了工人，但對(duì)生產(chǎn)力或服務(wù)質(zhì)量卻沒有帶來太大的提升。例如，超市的自助結(jié)賬機(jī)并沒有顯著提升生產(chǎn)力，使用AI的客戶服務(wù)熱線如果不能解決特定問題，反而會(huì)讓人沮喪，降低整個(gè)流程的效率。

今年5月，阿西莫格魯撰寫了一篇有關(guān)AI的文章，提出了一個(gè)觀點(diǎn)：AI對(duì)生產(chǎn)力的影響很小，對(duì)社會(huì)福祉的影響可能更小，而且不太可能減少不平等。為此，他提出了多條建議來改善現(xiàn)在的情況，包括：市場(chǎng)激勵(lì)、拆分大型科技公司、稅收改革、獎(jiǎng)勵(lì)就業(yè)而不是自動(dòng)化，以及投資于工人以及征收數(shù)字廣告稅。