每經記者 李少婷    每經編輯 陳俊杰    

北京時間10月16日凌晨（當?shù)貢r間10月15日），聯(lián)想集團2024 Tech World在美國西雅圖召開。

聯(lián)想將未來定義為“混合式人工智能”，這是聯(lián)想去年在Tech World大會上首次提出的概念。聯(lián)想認為企業(yè)基礎模型和私有云將與公共基礎模型和公共云共存，共同塑造混合式人工智能的未來。

聯(lián)想集團董事長兼 CEO楊元慶在大會上表示，聯(lián)想相信人工智能不是一個轉瞬即逝的趨勢，也不是一個膨脹的泡沫。人工智能已經改善了個人的生活質量，為企業(yè)提供了更高的生產力，并保護了一個更可持續(xù)的星球。

AI 時代的風云人物云集在西雅圖的會場?！睹咳战洕侣劇酚浾咴诂F(xiàn)場看到，NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛、AMD董事長兼CEO蘇姿豐、英特爾CEO帕特•基辛格現(xiàn)場發(fā)表了演講，Meta CEO馬克•扎克伯格、微軟董事長兼CEO薩提亞•納德拉、高通總裁兼CEO克里斯蒂亞諾•安蒙則在云上出現(xiàn)。

演講時，帕特•基辛格展示了一張他與楊元慶20年前首次見面時的照片，打趣地向聽眾們稱“那時他（指楊元慶）還年輕”，并自豪表示英特爾和聯(lián)想集團一起在全球范圍內開創(chuàng)了先河。

近期，2024年諾貝爾獎陸續(xù)揭曉，AI大放異彩，彰顯了在多重領域中的影響力。楊元慶開玩笑稱，不知道下一個諾貝爾獎得主是否會是蘇姿豐。

黃仁勛出場講述了AI Agents形成的邏輯，并指出在新計算機革命的早期階段，能做的最好的事情就是加快路線圖。

以下為每經記者摘選的六位大咖的演講精華：

黃仁勛：新計算機革命早期階段，能做的最好的事情就是加快路線圖

黃仁勛（左一）和楊元慶 每經記者 李少婷 攝

黃仁勛表示，我們一起經歷了幾次計算機革命，現(xiàn)在我們正在盡最大可能重塑計算機，重塑整個技術棧。過去我們所說的“編程”現(xiàn)在變成了“機器學習”。編程是通過CPU實現(xiàn)的，而機器學習則是通過GPU實現(xiàn)的。令人驚嘆的是，編程催生了軟件，推動了整個龐大的行業(yè)，而現(xiàn)在，機器學習正在創(chuàng)造人工智能，這將是我們見過的最大的一場工業(yè)革命。

人工智能最普遍的形式基本是機器人，將會有數(shù)字機器人，我們稱之為智能體。它們有能力理解你的指令，理解指令的含義，將之分解成一個個動作，使用工具，檢索專有信息或任何它可以訪問的信息，執(zhí)行任務并在必要時采取行動。所以，感知、推理和行動這個基本循環(huán)是機器人的循環(huán)。我們將有被稱為智能體的信息機器人，除此之外，我們還將擁有被稱為機器人的實體機器人。

黃仁勛表示，人工智能行業(yè)是花了很長時間才被業(yè)界創(chuàng)造出來，因為它極其復雜。在計算機之上的是大語言模型——這可能是人工智能工作的新操作系統(tǒng)，在大語言模型之上還有許多其他“庫”，用以訓練 AI Agents。隨著時間推移，AI Agents變得越來越好。

在新計算機革命的早期階段，能做的最好的事情就是加快路線圖。因為當性能可以提高2倍或3倍甚至更多倍時，我們就可以有效地降低AI的成本，降低AI的能源消耗，同時也增加AI的創(chuàng)收能力。

帕特•基辛格：AI設備從根本上改變了AI的成本經濟學

帕特•基辛格 每經記者 李少婷 攝

“這就像當年互聯(lián)網(wǎng)第一次出現(xiàn)時，我今天上了網(wǎng)，哇哦！而且我今天用了兩次，哇哦！現(xiàn)在我的孩子們已經無時無刻不在用它。”

帕特認為，AI從根本上改變了人與技術之間的關系，每家公司都將成為AI公司，每個設備都成為AI設備。

“我認為AI設備從根本上改變了AI的成本經濟學。”帕特說道，人們不再需要上云。

“英特爾正在引領潮流。事實上，我們已經建立了一個無人能及的生態(tài)系統(tǒng)。”帕特特別展示了一張 20 年前他與楊元慶初次見面時的照片，回溯了聯(lián)想與英特爾的合作歷史，二者合作的基石以及核心是X86 架構。

帕特回擊了市場傳言：“有些人說，X86時代已經結束了嗎？我要告訴你們，關于‘死期’的傳聞被嚴重夸大了，我們還活著，而且活得很好，X86正在蓬勃發(fā)展。我們認為，我們面前將迎來X86架構最重要的創(chuàng)新時期之一。作為幾十年來計算基礎的X86架構即將經歷一個定制化、擴大化和可拓展化的時期，這正是人工智能帶來的機遇。”

蘇姿豐：AI是我職業(yè)生涯中見過的最重要的技術

蘇姿豐 每經記者 李少婷 攝

“我認為今天我們正和AI生活在一個不可思議的時代。”蘇姿豐談起自己從業(yè)以來的感受，“AI是我職業(yè)生涯中見過的最重要的技術”。

蘇姿豐表示，最令人驚訝的是，我們還基于AI 技術發(fā)展的早期階段，但我們看到的是創(chuàng)新的步伐比以往任何時候都要快，“可以說，在過去的2年里，我們取得了比過去10年更多的進展”。

蘇姿豐表示，這是一個讓我們能夠借助人工智能來解決世界上最重要挑戰(zhàn)的絕佳機會。而在這方面，AMD與聯(lián)想有著非常獨特的合作關系。雙方都堅定端到端的人工智能，這涉及到企業(yè)、云端、邊緣計算，也包括個人電腦領域。

蘇姿豐稱，在企業(yè)市場，當前AI加速器領域驚人增長。每個人都希望擁有更多的AI計算能力，因為這是過去50年里最重大的技術革命。

AMD所構建的是一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，蘇姿豐表示，“我們希望有一個軟件生態(tài)系統(tǒng)，允許每個人在基礎硬件之上進行創(chuàng)新”。

此外，她認為，AIPC是PC市場上最令人興奮的創(chuàng)新之一，它將徹底改變人們使用PC的體驗，并真正將其轉變?yōu)楦又悄堋€性化的設備，從而真正改變人們工作和聯(lián)系的方式。

馬克•扎克伯格：開源是目前最具成本效益的選擇

馬克•扎克伯格 每經記者 李少婷 攝

扎克伯格表示，聯(lián)想最新的個人AI智能體——AI Now，正是基于Meta的Llama模型進行構建，真正將PC轉變?yōu)楦邔嵱眯院蛡€性化的智能設備。而這也是Meta開源Llama的一個重要原因，像聯(lián)想這樣的公司可以對大型語言模型進行微調，優(yōu)化其在特定使用場景中的表現(xiàn)。

近期，Meta剛剛發(fā)布了Llama3.2，這是Meta的首個開源多模態(tài)模型。Meta發(fā)布了110億和900億參數(shù)的模型，以及更小的、專為在設備上運行而優(yōu)化的10億和30億參數(shù)的模型。

扎克伯格稱，我們相信，開源是目前最具成本效益、最可定制化、最值得信賴且性能最優(yōu)的選擇。如今，Llama 已處于前沿地位，正逐漸成為AI領域的行業(yè)標準，就像 “Linux”在操作系統(tǒng)領域的地位一樣。通過與 Llama 合作，聯(lián)想在我們達到這一轉折點的過程中扮演了重要角色，并為消費者帶來了令人印象深刻的體驗。

薩提亞•納德拉：對Copilot+ PCs項目的進展感到興奮

薩提亞•納德拉稱，多年來，微軟將聯(lián)想的設備與服務同其全棧技術能力結合起來，幫助全球各個行業(yè)和各經濟領域的客戶實現(xiàn)更好發(fā)展。

現(xiàn)在，微軟與聯(lián)想正在基于這些投入，全面加速AI的應用，為雙方共同的客戶創(chuàng)造更高層次的價值。聯(lián)想與微軟正在合作將Azure AI的內容安全功能整合到聯(lián)想的個人AI智能體中，以協(xié)助檢測和攔截潛在的風險、威脅以及質量問題。

薩提亞•納德拉表示，我們對Copilot+ PCs項目的進展也感到興奮，包括本月剛剛發(fā)布的全新AI體驗。很高興看到聯(lián)想將這一全新的設備品類推向市場，從AMD、英特爾到高通，聯(lián)想正與整個芯片產業(yè)生態(tài)密切合作，為YOGA和ThinkPad產品線帶來AI創(chuàng)新升級。而這一切只是一個開始。

克里斯蒂亞諾•安蒙：我們正處于新一代計算的開端

安蒙表示，今年，標志著個人計算領域最重要的轉變之一是由AI功能驅動的，這些功能從根本上改變了我們與個人電腦的交互方式。

安蒙指出，我們正處于新一代計算的開端。人工智能工作負載從中央處理器（CPU）和圖形處理器（GPU）轉移到神經網(wǎng)絡處理器（NPU），以顯著提高性能并實現(xiàn)大量的節(jié)能。這意味著消費者和企業(yè)用戶都可以通過強大的設備端人工智能體驗創(chuàng)造更多、完成更多，這些體驗實現(xiàn)了無縫模式、多任務處理和新的直觀用戶體驗。