每經(jīng)記者 陳星    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

AI（人工智能）技術(shù)的融合應(yīng)用延伸到了抗衰老領(lǐng)域。在10月18日舉行的AMWC世界美容抗衰老大會(huì)上，AI技術(shù)如何應(yīng)用于美容抗衰成為熱議話題之一。

美圖宜膚膚智能驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略總監(jiān)傅思穎分享稱，目前，AI已經(jīng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合在抗衰老領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。他表示，通過(guò)對(duì)研究人群的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些衰老的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)。以常見(jiàn)的?部紋路為例，??紋、眉間紋和淚溝通常在30歲后期開(kāi)始出現(xiàn)，但要直到50歲后期才會(huì)趨于穩(wěn)定。

“與傳統(tǒng)的肉眼觀測(cè)皮膚狀況相比，AI測(cè)膚可以自動(dòng)化皮膚特征提取，處理高維度、復(fù)雜的圖像數(shù)據(jù)，以及通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練不斷提升和進(jìn)化的能力。”傅思穎談到。

AI測(cè)膚建立?膚衰老特征數(shù)據(jù)庫(kù)

美容抗衰，正成為一個(gè)龐大消費(fèi)市場(chǎng)。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2023年中國(guó)化妝品行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到5169.0億元，其中抗衰老領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模為739.8億元。全球范圍來(lái)看，2023年全球抗衰老市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2503億美元（約合人民幣17755.53億元），同比增長(zhǎng)7.8%；預(yù)計(jì)2025年達(dá)2947億美元（約合人民幣20905.13億元）。

在上述皮膚美容論壇上，美圖宜膚皮膚檢測(cè)與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室以“AI技術(shù)在抗衰領(lǐng)域的應(yīng)用”為主題，分享了其在AI皮膚檢測(cè)領(lǐng)域的最新進(jìn)展，特別是在抗衰老應(yīng)用方面的突破。

美圖宜膚膚智能驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略總監(jiān)傅思穎在分享中提到，目前，AI已經(jīng)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合在抗衰老領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。他談到，“由于AI能夠?qū)⒃?結(jié)構(gòu)化的?膚圖像和三維結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，為科研?員和護(hù)膚專家提供了便于研究和參考的數(shù)據(jù)信息。通過(guò)這樣的轉(zhuǎn)化，可以更系統(tǒng)地了解皮膚衰?的進(jìn)程，建立起?膚衰?特征的數(shù)據(jù)庫(kù)，為后續(xù)的抗衰研究和產(chǎn)品研發(fā)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”。

傅思穎分享了一項(xiàng)40萬(wàn)+人群的AI測(cè)膚數(shù)據(jù)分析結(jié)果。他表示，通過(guò)對(duì)研究人群的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些衰老的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)。以常見(jiàn)的?部紋路為例，口角紋、眉間紋和淚溝通常在30歲后期開(kāi)始出現(xiàn)，但要直到50歲后期才會(huì)趨于穩(wěn)定。法令紋和魚(yú)尾紋則在相對(duì)較早的26歲時(shí)就開(kāi)始逐漸增加，不過(guò)在50歲初期達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)為護(hù)膚品牌、醫(yī)美品牌等制定抗衰策略提供了重要依據(jù)。

“與傳統(tǒng)的肉眼觀測(cè)皮膚狀況相比，AI測(cè)膚可以自動(dòng)化皮膚特征提取，處理高維度、復(fù)雜的圖像數(shù)據(jù)，以及通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練不斷提升和進(jìn)化的能力。”傅思穎談到。

眼部區(qū)域年齡預(yù)測(cè)效果最準(zhǔn)確

美圖宜膚皮膚檢測(cè)與數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首席研究員王馥迪分享了通過(guò)AI測(cè)膚分析的另一組數(shù)據(jù)——基于對(duì)面部不同部位的數(shù)據(jù)切割，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行衰老預(yù)測(cè)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在前額、眼睛、鼻子、臉頰和嘴巴等區(qū)域，眼部區(qū)域的年齡預(yù)測(cè)效果最準(zhǔn)確。它的平均預(yù)測(cè)值與真實(shí)數(shù)值的偏差僅為2.83歲。

王馥迪稱，由此研究結(jié)果可以看出，眼部是衰老的重要區(qū)域，也是人們交通交流時(shí)最聚焦的面部部位，這個(gè)部位的衰老變化會(huì)給人直觀且有沖擊的印象。

除了上述的流?病學(xué)研究外，王馥迪團(tuán)隊(duì)還將?部三維結(jié)構(gòu)的變化與二維層?的衰?特征聯(lián)系在一起。其團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，嘴部的形態(tài)變化與?唇溝顯著相關(guān)，?后通過(guò)基因數(shù)據(jù)，證實(shí)了兩者的因果關(guān)系。這是第一個(gè)從遺傳學(xué)?度驗(yàn)證面部形態(tài)與?部衰?的關(guān)系的研究。這些研究成果，不僅能推動(dòng)AI技術(shù)在抗衰老領(lǐng)域的應(yīng)用，也為個(gè)性化護(hù)膚和醫(yī)美行業(yè)的發(fā)展提供了新的方向。

今年8月8日，由中國(guó)抗衰老促進(jìn)會(huì)發(fā)布、美圖宜膚參與制定的《?體?膚分齡抗衰?評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)表》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布并實(shí)施。該團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)明確標(biāo)注了各年齡階段面部皮膚衰老特征的變化范圍及速率，具有很強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用意義。研究人員在受試者進(jìn)行皮膚檢測(cè)后，可以根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)，了解受試者的面部狀況是否處于正常水平，以及在接下來(lái)的一段時(shí)間面部衰老的變化會(huì)有怎樣的趨勢(shì)。

近年來(lái)，AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)界使用的情況也呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì)。數(shù)據(jù)顯示，2022年全球?膚分析儀市場(chǎng)規(guī)模為13.58億美元，到2029年將達(dá)到69.903億美元，預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增?率為26.4%。另有調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，消費(fèi)者對(duì)Al?膚檢測(cè)儀提供的測(cè)膚信息全?性和結(jié)果準(zhǔn)確性信任度也較?。