11月14日至17日，由中華醫(yī)學會、中華醫(yī)學會超聲醫(yī)學分會主辦，湖北省醫(yī)學會承辦，華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院、湖北省醫(yī)學會超聲醫(yī)學分會、武漢醫(yī)學會超聲醫(yī)學分會協(xié)辦的“中華醫(yī)學會第二十四次超聲醫(yī)學學術會議”在湖北省武漢市圓滿召開。

在本次大會上，首都醫(yī)科大學附屬北京婦產醫(yī)院作為組長單位牽頭，開立醫(yī)療作為技術支持單位，聯合國內四十余家醫(yī)院，啟動了妊娠中期超聲產前篩查質量控制標準化應用全國多中心研究（MTUSQC）項目，旨在加強產前篩查、產前診斷質量管理，促進產前篩查和產前診斷服務標準化、同質化。

首都醫(yī)科大學附屬北京婦產醫(yī)院吳青青教授表示，“鳳眼S-Fetus”人工智能產前超聲篩查技術，實現了人工智能與超聲產篩工作流的深度融合。鳳眼技術能夠幫助超聲醫(yī)生減少掃查時間，減輕產科超聲醫(yī)生的工作負擔，同時兼顧超聲檢查的可靠性與精準性。

AI助力超聲質控提速

超聲產前篩查是出生缺陷篩查中最普及的、前置的、不可替代的無創(chuàng)檢查方式。但是，由于超聲產前篩查留圖切面多、傳統(tǒng)掃查方式效率低，且涉及胎兒全身系統(tǒng)結構，病種多且復雜，超聲潛在的醫(yī)療風險也較高。如何建立有效質控體系，已成為超聲產前篩查亟須解決的問題。

四川大學華西第二醫(yī)院超聲科主任羅紅教授表示，國家對于產前診斷和產前篩查從業(yè)人員要求和管理都非常嚴格。以超聲篩查為例，需要在具備產前診斷培訓資質的機構進行為期3個月的規(guī)范化培訓，觀摩學習產篩的例數與上機實操例數均須達到要求，通過培訓考核后才能獲取相關超聲篩查資質。

通常一位超聲醫(yī)生從低年資到高年資大約需要5年以上培養(yǎng)時間，以前年輕醫(yī)生的成長主要靠有經驗的醫(yī)生帶教，時間久、主觀性也強，現在人工智能（AI）在一定程度上解決了這個難題。

“在實時動態(tài)的檢查過程中，只要醫(yī)生找到對應的位置，AI就可以自動識別出標準切面，確實節(jié)約了不少時間。”羅紅教授說，AI獲取切面的速度非常快，對低年資醫(yī)生的幫助很大，提高了效率，也減少漏診。

由于產科篩查需要超聲醫(yī)生短時間內掃查20多個切面的圖像，而胎兒在肚子里的位置又是變化的，醫(yī)生容易漏圖。

“這是普遍現象，高年資醫(yī)生也會出現這種情況。”河南省人民醫(yī)院超聲科王睿麗教授說，婦產超聲工作量大，有時候寶寶位置不好，他們就會讓孕婦走動走動再回來檢查。他們醫(yī)院是“事后質控”，然而質控常常會發(fā)現缺圖的情況。現在AI就像醫(yī)生身邊的助手，比如需要24個切面，沒掃夠的話系統(tǒng)就會提醒。

王睿麗教授還認為，AI還有一個很大的作用，就是帶教。她所在的科室年輕醫(yī)生占三分之一，以前都需要師傅帶徒弟，現在他們可以自己操作、系統(tǒng)打分，一定程度上避免了高年資醫(yī)師的主觀性，也讓年輕醫(yī)生成長更有效率。

鳳眼加入產科智能超聲多中心項目

AI在超聲質控領域的巨大潛力，為超聲產前篩查的標準化和質量提升提供了降本增效的科技手段。正因如此，MTUSQC引入了開立醫(yī)療的鳳眼人工智能模型，希望以高效和智能的臨床應用幫助醫(yī)院提高醫(yī)療服務水平。

MTUSQC項目的研究負責人吳青青教授表示，隨著優(yōu)生優(yōu)育和出生缺陷防控的社會需求增加，國家對產科超聲質控的重視日益加大，在標準化、技術應用、質控體系建設等方面取得一系列新進展。但是，雖然超聲產前篩查技術普及度較高，由于各地區(qū)之間的技術水平、設備條件、人員素質等方面存在差異，超聲產前篩查的質量水平參差不齊。

通過這樣的項目來與高水平的產前篩查“對齊”，是廣西壯族自治區(qū)玉林市婦幼保健院超聲醫(yī)學科主任李基增期盼的一件事。他說，基層醫(yī)療機構可以引進新設備來補設備上的差距，但超聲醫(yī)生診斷水平的差距就沒那么容易縮短。他們醫(yī)院是當地唯一具有產前診斷資質的醫(yī)療機構，超聲醫(yī)生對常見的胎兒畸形可以識別，但對一些少見的疑難雜癥在診斷和判別上有困難。

“上一級醫(yī)療機構通常有更標準化、規(guī)范化的診斷要求，我們也通過人員進修、專家下來幫扶，不斷提高技術水平。”李基增說，希望通過MTUSQC項目，能夠緊跟上級醫(yī)療機構的診療水平。

吳青青教授表示，項目的主要目的是在全國范圍內應用、推廣《超聲產前篩查指南》及“超聲產前篩查質量控制標準”，了解不同省市地區(qū)超聲產前篩查的規(guī)范程度和特點，并進行針對性指導。另外，研究還會對比常規(guī)超聲與人工智能技術-鳳眼在產篩的應用效率和衛(wèi)生經濟學效益。同時，也將探索鳳眼人工智能模型在產篩后圖像質量評價（質控）的應用價值。這是目前國內外為數不多的關于人工智能技術在質控領域大規(guī)模應用的真實世界研究。

在她看來，AI、云平臺、大數據、標準化流程等技術的引入，將提高質控效率、減少人為誤差、加強篩查和診斷一致性和準確性。AI技術的應用將全面優(yōu)化超聲質控流程，推動超聲診斷質量邁上新的臺階。