每經記者 孫宇婷    每經編輯 梁梟    

人類與機器的交互方式正在經歷一場深刻變革——從過去僅擅長對話的Chatbot（聊天機器人），正在逐步進化為“有手、有腦、有眼睛”的自主Agent（智能體）。

11月29日，在智譜的Agent OpenDay（智能體開放日）上，借助智譜產品化的Agent，AI首次給人類派發(fā)了微信紅包。北京智譜華章科技有限公司（簡稱智譜）成立于2019年，其核心成員均來自清華，是“中國生成式AI的五大獨角獸”之一。

圍繞當前大模型領域熱門的智能體（AI Agent）、模型研發(fā)“撞墻”等話題，近日，智譜副總裁吳瑋杰在參加2024（第五屆）未來大會間隙，面對面接受了《每日經濟新聞》的采訪。

與參加大會的其他企業(yè)家不同，吳瑋杰以一身帶有智譜logo的卡其色連帽衫和運動鞋的休閑裝扮亮相，展現出科技人的隨性與自在。

AI Agent時代即將來臨？

作為AI領域的一個重要分支，智能體（AI Agent）正在受到越來越多的關注。在英偉達CEO黃仁勛看來，人工智能正在掀起科學革命，智能體和機器人將成為趨勢。而在近日舉辦的百度世界2024大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏再次表示，智能體是他所看好的未來方向。

海外科技巨頭們已經開始在這一領域戰(zhàn)略布局：上周，在“Microsoft ignite 2024”全球開發(fā)者大會上，微軟圍繞智能體，更新了多款AI產品。谷歌也緊隨其后，宣布全力推廣商用智能體。

業(yè)內普遍認為，2025年將是智能體爆發(fā)之年。

11月29日，在智譜的Agent OpenDay（智能體開放日），AI首次給人類派發(fā)了微信紅包。而在這個舉動背后，智譜CEO張鵬只需要在現場下達一個簡單的語音指令。這些原本對于機器而言非常復雜的操作，如今完全由智譜產品化的Agent完成。

“想象一下，手機加上AI，就變成了你的隨身個人智能助理；PC搭配AI，成為提升工作效率的全新生產力工具；而汽車與AI的結合，將讓汽車進化為人們生活中的第三個智能空間。”智譜COO張帆表示，在大模型的加持下，智能設備將會煥發(fā)新生，從手機、PC和汽車，再推廣到各類智能設備上，眼鏡、家居和各種端側設備，各種AI原生設備正在爭相涌現。

什么是AI Agent？根據甲子光年智庫發(fā)布的《2024年AI Agent行業(yè)報告》，AI Agent是基于大型模型的人工智能體，它們代表了人類接近人工通用智能（AGI）的探索之一。AI Agent能夠執(zhí)行復雜任務，模擬人類行為，并在特定領域內自主工作。它們被視為新一代人機交互及協(xié)作的范式。

吳瑋杰在采訪中表示，智能體的出現帶來了兩大顯著變革：“首先，它優(yōu)化了人機交互體驗，用戶現在只需告知智能體需求，如點外賣或訂機票，智能體就能自動完成操作，無需手動打開應用或搜索。其次，智能體極大地拓寬了應用范疇，不再局限于生成式與理解式兩類應用場景，而是能夠串聯(lián)多種技術，使模型應用場景更加廣泛與靈活。”

智譜副總裁吳瑋杰 圖片來源：主辦方供圖

用戶的關注點往往在于智能體本身好不好用、好不好玩，但在吳瑋杰看來，智能體想要實現商業(yè)化，還要解決一些現實問題。

吳瑋杰表示：“企業(yè)選擇智能體需考慮基座模型，其成本和效果受不同規(guī)模和廠商影響。智能體開發(fā)還需跨學科專業(yè)人才支持，以滿足復雜需求。此外，安全和隱私在智能體應用中至關重要，不僅關乎應用模型和二次開發(fā)，也影響用戶接受度。”

AI模型研發(fā)的“數據墻”挑戰(zhàn)

在圈內，智譜常被類比成“中國的OpenAI”。

“事實上，我們并沒有計劃成為誰的替代者。”對于這個身份，吳瑋杰向記者坦承，“我們在技術路線和商業(yè)戰(zhàn)略上確實與OpenAI有部分相似之處，但我們還拓展了其他應用場景。比如智譜擁有適用于手機、PC、汽車等設備的端側模型，這是OpenAI所沒有提供的。”

作為國內頭部的模型廠商，今年9月，智譜被曝以200億元估值進行新一輪規(guī)模數十億元的融資。在業(yè)內看來，200億元的估值門檻，如同一張通往大型模型第一梯隊的入場券。目前除智譜外，月之暗面、百川智能也是200億元估值俱樂部成員。

智譜在中國市場推出了類型豐富的模型，涵蓋6個生成模型（文字、代碼、圖片、視頻、音頻、音效）與4個理解模型，且多為中國首發(fā)，技術先發(fā)優(yōu)勢明顯。

“因為智譜本身是清華大學科技實驗室孵化出來的，所以直到今天我們擁有大量清華背景的算法工程師。公司員工約800人，其中近500人專注于技術研發(fā)，這一比例在模型企業(yè)中很少見，有那么多人才全職做算法研究、模型的研究，這也為我們多種模型的發(fā)布提供了堅實支撐。”吳瑋杰表示。

近期，海外大模型公司如OpenAI和谷歌在產品迭代方面遭遇了開發(fā)速度放緩的困境。變慢的主要原因是用來訓練模型的好數據太少了。這種現象被形象地描述為大模型在進化途中撞上了“數據墻”。

那么，類似的“墻”是否也在阻礙著國內大模型公司的進化？

吳瑋杰向記者透露，以訓練多模態(tài)或視頻模型為例，國內在獲取高清晰度、無字幕的優(yōu)質語料方面確實存在一定的壓力。他比喻說：“在模型訓練過程中，數據就像培育孩子用的教材，優(yōu)質數據無疑對模型的訓練有著極大的助益。”

然而，吳瑋杰也表達了樂觀的態(tài)度，他認為這個問題并非無解。他解釋說：“正如教材不斷優(yōu)化能夠培養(yǎng)出更優(yōu)秀的學生一樣，隨著數據質量的提升，我們的模型也會取得更好的表現。”

最重要的是解決模型商業(yè)價值

“其實，數據這一塊還不是我們今天最關注的。”在吳瑋杰看來，數據、算力、算法等問題，都是能逐步解決的。

他將模型發(fā)展劃分為三個時代：首先是模型價值時代，以OpenAI推出ChatGPT為標志，市場熱衷于卷大參數、多模態(tài)模型；隨后進入產品價值時代，焦點轉向模型的實際應用；當前進入了商業(yè)價值時代，大家越來越關注模型所能實現的商業(yè)價值。

吳瑋杰表示：“過去半年，我接觸了大量客戶，大家的需求可歸結為三類：一是娛樂與教育應用，利用生成式模型的總結與理解能力，做教育故事創(chuàng)作等；二是降本增效，如知識庫客服等應用場景；三是智能新物種的打造，這一類需求最近越來越多。借助模型，我們可以實現很多以往不可能完成的任務，例如將模型能力與智能終端結合，提升智能汽車的車機交互體驗，以及為手機廠商、PC廠商等提供創(chuàng)新解決方案。”

在吳瑋杰看來，當前大模型公司最重要的是要解決模型商業(yè)價值——通過實現商業(yè)價值，展示模型提升效率的能力，從而進一步推動模型廠商的發(fā)展。

在AI應用的商業(yè)化道路上，智譜已廣泛涉足多個行業(yè)，展現出強大的市場滲透力。吳瑋杰稱，當前智譜的服務已經涵蓋了金融、汽車、醫(yī)療、智能終端、文化娛樂以及旅游等多個領域。

據悉，此次智譜是作為人工智能領域的代表企業(yè)參與未來大會。當天，吳瑋杰還在大會現場透露，智譜在四川的分公司也很快會落地。