每經記者 楊煜    每經編輯 張海妮    

人工智能的浪潮洶涌澎湃，流入千行百業(yè)的深處。充滿變革性的未來加速走來，巨頭正在角力，新軍接連崛起，但產業(yè)的疑慮同樣深厚。AI如何直擊行業(yè)應用“真需求”？企業(yè)如何在新浪潮中贏得發(fā)展先機？

每一次深刻的對話，都可能書寫新的題解。12月6日，“2024數智科技大會”在成都召開。清華大學計算機科學與技術系教授、中國人工智能學會副理事長孫富春，國家超級計算成都中心常務副主任王建波，豆神教育董事長竇昕，凌雄科技董事會主席胡祚雄，用友集團副總裁郭金銅發(fā)表了主旨演講，來自新華三集團、亞馬遜云科技、阿里巴巴、美的集團美云智數、四川華鯤振宇智能科技有限責任公司以及完美世界的高管、技術負責人等參與了圓桌對話環(huán)節(jié)。

本次活動以“奔向數智新時代”為主題，由成都傳媒集團指導，每日經濟新聞主辦，中央財經大學數字經濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心提供學術支持，數智未來場景實驗室提供智略支持。前沿領域專家學者、引領性技術攻堅者、應用層創(chuàng)新實踐者、數智化轉型賦能者匯聚一堂，共探AI趨勢、共尋產業(yè)新機，近百家企業(yè)代表現場參會聆聽。此外，會上，由每日經濟新聞發(fā)起的“2024年度AI產業(yè)落地十大創(chuàng)新案例”揭曉，以實踐標桿激勵更多創(chuàng)新探索。

“2024數智科技大會”現場 圖片來源：主辦方提供

落地在百業(yè)，AI加速數智時代變革

在大模型技術浪潮中，具身智能扮演著橋梁角色，將抽象的算法與現實世界緊密結合，實現感知、交互與執(zhí)行的閉環(huán)。大會主旨演講從具身智能的前沿探索開場。清華大學計算機科學與技術系教授、中國人工智能學會副理事長孫富春在演講中指出，當前，具身智能的快速發(fā)展，為眾多行業(yè)帶來了前所未有的變革機遇。

孫富春介紹，在制造業(yè)領域，具身智能機器人能夠精準執(zhí)行復雜的生產任務，提高生產效率和產品質量；在醫(yī)療領域，具身智能也展現出了巨大的應用潛力。例如，在外科手術中，醫(yī)療機器人可以輔助醫(yī)生進行高精度的手術操作，降低手術風險，提高手術成功率。此外，具身智能還在智能家居、安防監(jiān)控、智慧交通等領域發(fā)揮著重要作用。

在國家超級計算成都中心常務副主任王建波看來，大模型的技術外溢效應遠超人們想象。從技術端看，中國擁有全球最大的互聯網用戶基數，為訓練深度學習模型提供了豐富的素材，使得中國的AI技術能夠更快地迭代和優(yōu)化；從應用端看，以AI電商為代表的產業(yè)邏輯革新帶來新機會，通過用戶行為數據分析，電商平臺能夠提供更加精準的商品推薦，提高用戶的購物體驗和轉化率。此外，以無人駕駛為代表的新產業(yè)的出現，也給科技互聯網公司帶來新機會。

“盡管產業(yè)鏈條上各大廠商目前都處于前期投入階段，但隨著應用落地的提速，相比前幾次的AI革新，這一次的盈利和商業(yè)化焦慮明顯下降；這種來自技術和實體產業(yè)的雙重合法性，很大程度上提振了互聯網產業(yè)在平臺經濟整頓之后的發(fā)展信心。”王建波表示。

人工智能在教育領域引發(fā)的變革同樣備受關注。豆神教育董事長竇昕指出，目前來看，用大模型學習語文是將來提示詞工程師的“童子功”。隨著AI錄直播產品、應用到教育領域的AI Agent及更多教育+AI產品的出現，教育范式將被進一步革新。

將視野放在公司運轉本身，數字化的發(fā)展脈絡已走到人工智能的交界路口。

凌雄科技董事會主席胡祚雄在演講中提及，數字化轉型已經成為企業(yè)發(fā)展的必然選擇。不過，企業(yè)數字化轉型是一個長期的過程，是一種思維，需要一個長期的過程去實現。

胡祚雄強調，企業(yè)的數字化也需要做選擇。凌雄科技的數字化，后來是從企業(yè)成本構成中最重要的三項優(yōu)先開始。“我們建議，在企業(yè)最重要的三項成本中，優(yōu)先（實施）數字化。”胡祚雄還表示，對于數字化轉型，企業(yè)首先一定要非常清楚地定義轉型的目標，不僅要實現商業(yè)模式的迭代創(chuàng)新，更重要的是算清楚賬，為管理決策提供支撐，從而提升運營效率，增加競爭力，保持可持續(xù)發(fā)展。

針對企業(yè)如何落地AI的問題，用友集團副總裁郭金銅表示，當前社會上普遍存在著對AI的恐懼心理，認為AI會取代人。他認為，AI在應用中要堅持的核心導向是AI服務于人，而不是替代人。

“如果說一定會替掉人的話，那就是替掉不會AI的人。”郭金銅認為，如果所有人都能積極擁抱AI，不僅不會導致失業(yè)，反而能創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位和價值。郭金銅介紹，在企業(yè)端，AI大模型應用的四類方向為：智能化業(yè)務運營、自然化人機交互、智慧化知識生成和語義式應用生成。

郭金銅表示，數智化轉型的最終目標可概括為兩個字——“更好”，即未來將在各個方面均呈現更為優(yōu)越的狀態(tài)。如果要闡述數智化帶來的明確變化，可以從三個維度考量：業(yè)務模式是否有所創(chuàng)新；管理方式是否有所變革；工作方式是否有所轉變。這三個維度實則均指向一個核心，即“變”，若一家企業(yè)宣稱已開展數智化轉型，但業(yè)務模式、工作方式及管理方式均未發(fā)生實質性變化，則該企業(yè)的數智化轉型可能是有問題的。

重構領導力，突破AI應用落地難點

從具身智能的感知與執(zhí)行，到超算的算力支撐，再到AI在教育和企業(yè)服務中的應用，AI與產業(yè)的融合與創(chuàng)新，持續(xù)推動著產業(yè)的升級。不過，在企業(yè)落地實踐中，AI能在多大程度上解決實際需求仍是一個廣泛存在的疑問。

圓桌對話現場 圖片來源：主辦方提供

新華三集團數字中國研究院執(zhí)行副院長岳鵬表示，AI發(fā)展至今還有很多被忽略的問題，如缺乏業(yè)務層面的普遍參與、應用落地速度較慢。岳鵬強調，這是一個以客戶場景為黏性來倒逼AI發(fā)展的時代，“大模型只是一個發(fā)動機，現在更需要變速箱，企業(yè)需要考慮AI技術怎么和行業(yè)場景結合，這一過程涉及各種各樣的AI工具結合、新舊業(yè)務結合以及數據結合，才可能真正實現落地”。

亞馬遜云科技生成式AI資深產品專家蔣力認為，AI現在落地困難的原因在于B端的需求預期和AI的技術能力不一致。“大模型的底層技術決定了它是一個預測性的系統，在相同的提示詞下，大模型每次輸出的結果都不能保證完全一致；但是我們的預期是，希望AI做出來的產品能夠給出確定性的結果，這就導致B端需求和結果匹配度不高。”

“大模型不管是從觀念、知識層面，還是行業(yè)應用層面，整個通用大模型的普及都需要時間。”在阿里巴巴企業(yè)智能算法負責人陳祖龍看來，國內在通用大模型上花了比較多的時間，但與海外相比仍有一定的差距。未來1~3年內，通用大模型將走進垂直行業(yè)，給行業(yè)帶來更大的變化。

美云智數數字運營總經理魏曉剛分享了AIGC在美的集團的實踐經驗。魏曉剛說，AIGC對于企業(yè)，尤其是工業(yè)制造業(yè)企業(yè)來說，一定能夠帶來降本增效結果，美的集團是一個實例。同時，AIGC在工業(yè)制造業(yè)的應用上也有它的難點和挑戰(zhàn)，包括知識積累、算力、人才等，這需要整個行業(yè)從生態(tài)的角度、基于場景去共創(chuàng)，還有很多路要走。

游戲也是AIGC應用較為廣泛的領域。完美世界集團高級副總裁、總編輯伊迪表示，游戲是前沿數字技術的最佳實驗場，尤其在游戲和文創(chuàng)設計領域，AIGC應用前景廣闊。

伊迪舉例稱，人工智能生成3D建模，是游戲研發(fā)領域的“圣杯”，在這個環(huán)節(jié)實現AIGC建?？梢源蠓岣咝剩瑫r使游戲研發(fā)進入新時代，真正實現降低游戲制作成本，提高制作效率。“未來普通人有AI工具都可以做出精美的游戲，這也是游戲行業(yè)的主要趨勢之一。”伊迪說。

伴隨AI應用加速落地，算力需求同步高漲。四川華鯤振宇智能科技有限責任公司高級副總裁、首席品牌官劉東表示，算力是人工智能時代的基座，高端算力更是稀缺資源，在大模型技術的發(fā)展過程中，算力市場也迎來了需求上的變化。“今年的萬卡才建了四個城市，運營商又已經提出十萬卡，甚至二十萬卡的需求和計劃，所以它（指算力需求）還會增加，值得期待。”劉東說。

創(chuàng)新在未來，揭曉AI落地十大創(chuàng)新案例

在劇烈變革的時代，更需要尋找榜樣的力量。

自2022年起，每日經濟新聞連續(xù)三年發(fā)布數字經濟權威榜單，從2022年“探尋數實融合雙向奔赴的創(chuàng)新實踐路徑”，到2023年“探尋大模型浪潮下的產業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展機遇”，今年則以“奔向數智新時代”為主題，更加聚焦AI大模型的落地應用。

在中央財經大學數字經濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心的學術支持及數智未來場景實驗室的智略支持下，由每日經濟新聞發(fā)起的“2024年度AI產業(yè)落地十大創(chuàng)新案例”，在“2024數智科技大會”上正式揭曉。

十大創(chuàng)新案例頒獎現場 圖片來源：主辦方提供

本次評選面向企業(yè)界進行公開征集，經過大數據初篩、人工審查、專家復評之后，最終評選出十大創(chuàng)新案例。

在企業(yè)的創(chuàng)新實踐背后，凝聚了眾多企業(yè)科研人員、專家學者的智慧與努力，代表了AI技術在推動產業(yè)升級和變革中的前沿探索，為我們展現了AI在不同領域的無限潛力和巨大價值，也為未來AI產業(yè)的發(fā)展提供了寶貴借鑒。相信在這些創(chuàng)新案例的引領下，AI將在更多領域落地開花，也將激勵更多探索，助力我國數字經濟邁向更高峰。

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