每經(jīng)記者 鄭雨航 實習(xí)記者 宋欣悅    每經(jīng)編輯 蘭素英    

科大訊飛最新發(fā)布的星火大模型V4.0這樣“預(yù)言”自己的未來：深度學(xué)習(xí)、量子計算和類腦計算等突飛猛進(jìn)，人工智能（AI）將解鎖更多的可能。

從萌芽到如今的爆炸式突破，AI已經(jīng)有80余年的歷史。

2022年11月，ChatGPT橫空出世，將AI帶入了日常生活。此后，AI持續(xù)飛速發(fā)展，相關(guān)技術(shù)成果如雨后春筍般涌現(xiàn)。

中國AI核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模在不斷提升，來自工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)顯示，截至10月12日，生成式AI服務(wù)大模型的注冊用戶超過6億，企業(yè)數(shù)量超過4500家。

記者注意到，今年，AI還“拿下”了兩項諾貝爾獎——物理學(xué)獎和化學(xué)獎，這在歷史上是前所未有的。這不僅是對AI技術(shù)價值的認(rèn)可，也是對其未來潛力的肯定。

AI預(yù)言未來：AI的身影將無處不在

對于AI行業(yè)未來的發(fā)展趨勢，科大訊飛推出的訊飛星火大模型V4.0是這么預(yù)測的：技術(shù)的不斷突破與創(chuàng)新是推動AI前行的核心動力。深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法的日新月異，正解鎖AI更多的可能性。

未來，我們可以預(yù)見算法將更加高效、智能，能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，實現(xiàn)從感知到認(rèn)知再到?jīng)Q策的無縫銜接。

同時，量子計算、類腦計算等前沿技術(shù)的研究進(jìn)展，將為AI提供前所未有的計算能力。此外，AI與其他技術(shù)的深度融合，如物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、區(qū)塊鏈等，將催生更多創(chuàng)新性應(yīng)用，進(jìn)一步拓寬AI的邊界。

在行業(yè)垂直應(yīng)用領(lǐng)域，AI大模型將成為賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。從智能制造到智慧醫(yī)療，從金融科技到智慧城市，AI的身影將無處不在。

在商業(yè)化落地方面，隨著技術(shù)的成熟和市場認(rèn)知度的提高，AI將從實驗階段大步邁向廣泛應(yīng)用。

企業(yè)級服務(wù)將成為重要增長點，包括AI驅(qū)動的企業(yè)資源規(guī)劃、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等解決方案。同時，面向消費者的AI產(chǎn)品和服務(wù)，如智能家居和智能穿戴設(shè)備等，也將進(jìn)一步融入人們的日常生活。

未來，如何平衡好技術(shù)進(jìn)步與社會責(zé)任的關(guān)系，確保AI的發(fā)展惠及全人類，將成為不可忽視的重要議題。

專家展望：超真數(shù)字人實時合成將在幾年內(nèi)實現(xiàn)

除了AI大模型對未來的預(yù)測，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡稱NBD）采訪到英國皇家工程院國際院士、歐洲科學(xué)院院士許彬（Pan Hui），對這一行業(yè)進(jìn)行解析。

NBD：在未來幾年內(nèi)，您認(rèn)為AI領(lǐng)域最有可能實現(xiàn)哪些重大的技術(shù)突破和創(chuàng)新？

許彬：首先，我認(rèn)為賦予AI邏輯推理能力將是未來幾年內(nèi)最令人期待的技術(shù)突破之一。

現(xiàn)有的AI還不具備邏輯推理能力，這限制了其在復(fù)雜問題求解中的應(yīng)用。

若未來的AI能夠理解因果關(guān)系，并進(jìn)行復(fù)雜決策和類似人類的思維過程，這將顯著提升AI在解決復(fù)雜問題和科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的潛力，也將是邁向通用人工智能（AGI）的重要一步。

其次，生成式AI的便攜化與高精度化將達(dá)到更好的平衡。目前，生成式AI在模型大小和精度方面存在一定的矛盾：大模型雖精度高，但難以在便攜設(shè)備上運行，而小模型雖然運行便捷，卻難以生成高質(zhì)量結(jié)果。

最后，超真實數(shù)字人實時合成技術(shù)也將在未來幾年內(nèi)成為現(xiàn)實。未來的數(shù)字人不僅在外觀上將更加逼真，還能通過大語言模型實現(xiàn)更自然的人機(jī)互動。

NBD：您認(rèn)為，AGI是否將在未來幾年成為可能？

許彬：我們現(xiàn)在離AGI還有非常長的距離。

現(xiàn)在的AI模型主要是基于模式識別的工作原理來運作，所表現(xiàn)出來的某些邏輯推理能力也主要是通過匹配訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的模式習(xí)得，并不具備主動的邏輯推理能力。

此外，AGI的可解釋性與可控性研究對于正確并安全地使用AGI也是至關(guān)重要的。

NBD：您如何看待AI行業(yè)未來的可持續(xù)盈利能力？行業(yè)是否存在泡沫？

許彬：我認(rèn)為AI行業(yè)具備十分充足的盈利潛力。AI作為一個不斷創(chuàng)新且迭代發(fā)展的領(lǐng)域，能夠源源不斷地帶來新的商業(yè)機(jī)會與盈利模式。

盡管現(xiàn)階段市場預(yù)期比較樂觀，但我們也需要警惕部分領(lǐng)域的過度炒作。

AI相關(guān)領(lǐng)域的投資需要綜合考慮其可能的應(yīng)用場景對于相關(guān)行業(yè)的重要程度與成本替代程度，以及相關(guān)企業(yè)相對于競爭對手的技術(shù)壁壘等因素，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行投資。