每經(jīng)記者 趙雯琪    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

“很難看得出他已經(jīng)快63歲了?！边@是零一萬物內(nèi)部員工對CEO李開復(fù)的評價(jià)。

凌晨5點(diǎn)，時(shí)常能看到李開復(fù)活躍在各個(gè)工作群組中。在投身大模型創(chuàng)業(yè)的這一年里，他國內(nèi)國外輪流飛，時(shí)而出現(xiàn)在國外的公開活動(dòng)中，時(shí)而從美國帶回來些關(guān)于硅谷的“小八卦”。一旦回國，他會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)在位于中關(guān)村鼎好大廈的辦公室中，要么和公司管理層對一些工作，要么在War Room（作戰(zhàn)室）中與團(tuán)隊(duì)骨干討論技術(shù)突破。

從蘋果、微軟到Google，再到創(chuàng)新工場，李開復(fù)的職業(yè)生涯一直與AI緊密相連，去年5月，他以最年長創(chuàng)業(yè)者的身份下場，成立了AI2.0大模型公司零一萬物，這位AI界的資深布道者，不僅以其深邃的洞察力引領(lǐng)著智能科技的新潮流，更以一顆充滿熱情的心，活躍在年輕人的舞臺上。

李開復(fù)在今年5月注冊了抖音賬號，并在過去半年時(shí)間中更新了88條視頻，這其中有對零一萬物的產(chǎn)品介紹和他對AI的思考，也讓很多人看到他“AI專家”等標(biāo)簽背后更為真實(shí)的一面。

他會(huì)在視頻里對著鏡頭使勁拉拽自己的頭發(fā)告訴大家，如此多的發(fā)量確實(shí)是他自己的“原生”頭發(fā)，調(diào)侃以后可以考慮給生發(fā)產(chǎn)品做代言；也會(huì)建議大家為了更合身可以選擇定制西服，并分享他的經(jīng)驗(yàn)：大部分定制西裝的地方都可以講價(jià)，然后說，“你們可以發(fā)一張穿西裝的照片@我，我給你點(diǎn)贊”。

在《每日經(jīng)濟(jì)新聞》創(chuàng)刊20周年之際，李開復(fù)接受了每經(jīng)記者專訪，他談到了大模型創(chuàng)業(yè)、人才培養(yǎng)與流動(dòng)以及AI未來的落地方向等外界關(guān)注的熱點(diǎn)、焦點(diǎn)話題。

從國內(nèi)VC（風(fēng)險(xiǎn)投資）機(jī)構(gòu)創(chuàng)新工場創(chuàng)始人到大模型創(chuàng)業(yè)已有一年半時(shí)間，李開復(fù)認(rèn)為投資人與創(chuàng)業(yè)者的身份其實(shí)并不矛盾。“OpenAI CEO Sam Altman也是在創(chuàng)業(yè)者和投資人的身份之間來回切換過。創(chuàng)業(yè)者需要從0到1把事情做成，落地和執(zhí)行速度極快；而從投資人的視角更能看清一個(gè)公司未來的發(fā)展路徑，比如融資、上市?！崩铋_復(fù)向記者說道。

而談及對大模型賽道創(chuàng)業(yè)者的建議，李開復(fù)坦言，10年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的共享單車大戰(zhàn)和“百團(tuán)大戰(zhàn)”，大家燒錢創(chuàng)造流量的日子，今天可能不應(yīng)該、不適合，也不能夠重復(fù)。所以創(chuàng)業(yè)者要考慮現(xiàn)金流，讓自己能夠快速造血，讓自己不融資也可以活下去，這種穩(wěn)妥的公司可能更適合于一個(gè)更充滿挑戰(zhàn)的環(huán)境。

“這事必須我自己來做”

雖然有著更輕松一些的入局方式，但是歷史性機(jī)會(huì)擺在面前，李開復(fù)還是選擇了一種最艱難且辛苦的模式。

去年5月，當(dāng)國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)浪潮襲來，李開復(fù)以最年長創(chuàng)業(yè)者的身份下場，成立了AI2.0大模型公司零一萬物，擔(dān)任CEO，并于當(dāng)年11月以10億美元估值完成天使輪融資，躋身獨(dú)角獸。如今，零一萬物也是國內(nèi)大模型頭部企業(yè)“六小虎”之一（其他五家為智譜、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰）。

相比其他創(chuàng)始人的低調(diào)和神秘，李開復(fù)近期頻繁出現(xiàn)在公眾面前，或發(fā)布團(tuán)隊(duì)最新研究成果，或分享一些他對大模型行業(yè)走向的判斷，這也讓他成為外界了解這個(gè)賽道的難得窗口。

“面臨AI2.0大模型這個(gè)可能是有史以來最好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，盡管有過‘自己做董事長、找別人來做CEO’的選擇，但是最后我還是決定自己親自下場做零一萬物?！碑?dāng)被問及為什么會(huì)親自投入模型轟轟烈烈的創(chuàng)業(yè)之旅中，李開復(fù)向記者如是說。

“我從大二的時(shí)候開始學(xué)習(xí)自然語言和計(jì)算機(jī)視覺，讀博士所研究的也是機(jī)器學(xué)習(xí)。從那時(shí)起AGI就成了我的夢想，當(dāng)時(shí)我在申請博士時(shí)所準(zhǔn)備的申請信里也有提到，AI是人類認(rèn)識并理解自己的‘最后一里路’，我希望加入這個(gè)全新綻放、充滿前景的科學(xué)領(lǐng)域。”說到這里時(shí)，李開復(fù)的語氣非常堅(jiān)定。

在他看來，創(chuàng)業(yè)本身就是一段充滿驚險(xiǎn)挑戰(zhàn)的旅程，創(chuàng)業(yè)者付出的百分百努力會(huì)是旅途中最美麗的風(fēng)景?！暗浆F(xiàn)在，我已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域沉淀了40多年，也有了橫跨科研、產(chǎn)業(yè)、投資的經(jīng)歷和資源。所以當(dāng)創(chuàng)辦零一萬物的機(jī)會(huì)擺在面前的時(shí)候，我明白這件事必須是由我來做，也應(yīng)該是由我來做?！崩铋_復(fù)表示。

由李開復(fù)親自帶隊(duì)，零一萬物也呈現(xiàn)出了不一樣的戰(zhàn)斗力。他們保持了5到6個(gè)月出一款新模型的節(jié)奏，去年11月提出開源的首款預(yù)訓(xùn)練大模型Yi-34B，今年5月提出閉源的Yi-Large，再到10月16日推出當(dāng)家預(yù)訓(xùn)練大模型Yi-Lightning。

李開復(fù)分享說，在LMSYS盲測競技場總榜（用戶對一組大模型回答進(jìn)行盲投的榜單）上，零一萬物最新發(fā)布的Yi-Lightning位列第六，僅次于OpenAI的 GPT- 4o、o1 系列，以及Google的Gemini 1.5 pro系列，與馬斯克xAI旗下Grok-2打平。這是中國大模型廠商目前在該榜單上取得的最好成績。李開復(fù)透露，Yi-Lightning的預(yù)訓(xùn)練僅用了1.5個(gè)月，2000張卡和約300萬美元，成本是GPT-4的三十分之一。

對于零一萬物的狂奔，李開復(fù)向記者解釋，零一萬物在過去的一年多時(shí)間里，從阿里、華為、谷歌、微軟、字節(jié)跳動(dòng)等一線大廠招攬到了世界級的頂尖技術(shù)產(chǎn)品人才，既有芯片專家、模型專家，也有應(yīng)用專家，多種工種的人才在一個(gè)屋檐下針對一個(gè)任務(wù)去“共建共創(chuàng)”。

“這種跟大廠迥然不同的‘集中資源辦大事’的創(chuàng)新機(jī)制讓我們在技術(shù)產(chǎn)品層面具備很大的優(yōu)勢?！崩铋_復(fù)進(jìn)一步表示。他同時(shí)提到，零一萬物的策略很獨(dú)特，從創(chuàng)立第一天就執(zhí)行“模型+Infra（基礎(chǔ)設(shè)施）+應(yīng)用”三位一體的布局。

“一些大模型公司模型很厲害但是不太懂AI Infra，有些可能選擇放棄模型預(yù)訓(xùn)練重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用。而在零一萬物的‘三體布局’中，模型團(tuán)隊(duì)的訓(xùn)模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為AI Infra團(tuán)隊(duì)提供了優(yōu)化方向，更高效地算力管理平臺也使得模型團(tuán)隊(duì)能夠高效、低成本地完成模型訓(xùn)練。”李開復(fù)向記者表示。

做世界上最大的AI獵頭

從微軟亞洲研究院到創(chuàng)新工場，李開復(fù)一直在中國AI領(lǐng)域內(nèi)扮演著布道師的角色。橫跨學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)界的經(jīng)驗(yàn)，這也讓很多人期待，面對其他人解決不了的難題，李開復(fù)能夠有更優(yōu)的解法。

從“六小虎”創(chuàng)始人的年齡來看，其他創(chuàng)業(yè)者平均年齡為35歲左右，這是一個(gè)典型的“年輕人主導(dǎo)的世界”，但年齡似乎并未成為李開復(fù)投身大模型創(chuàng)業(yè)的阻礙。

“作為CEO，我會(huì)根據(jù)每個(gè)階段的具體情況來制定創(chuàng)新戰(zhàn)略，跨部門調(diào)取技術(shù)骨干成立War Room進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)?！崩铋_復(fù)表示，據(jù)他透露，零一萬物最新發(fā)布的Yi-Lightning也是出自War Room。War Room內(nèi)部也會(huì)不定期內(nèi)部分享最新進(jìn)展和前沿技術(shù)，鼓勵(lì)大家進(jìn)行腦暴交流。

李開復(fù)曾在《世界因你而不同》中提到20世紀(jì)90年代他在北京組建微軟中國研究院時(shí)，給會(huì)議室取了一個(gè)昵稱叫“火藥庫”，而如今零一萬物這個(gè)攻堅(jiān)需要隨時(shí)抽調(diào)技術(shù)骨干的War Room也有著他濃厚的個(gè)人風(fēng)格。

記者從零一萬物員工處了解到，李開復(fù)會(huì)用年輕人喜歡的方式去“犒勞”他的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。一位員工向記者透露，每當(dāng)零一萬物內(nèi)部面臨重大攻堅(jiān)項(xiàng)目的時(shí)候都會(huì)啟動(dòng)War Room，李開復(fù)也會(huì)去觀察項(xiàng)目進(jìn)展。

“但是他不會(huì)去了就問進(jìn)度，更多的時(shí)候還是在旁邊看，時(shí)不時(shí)發(fā)問，在不打擾大家的前提下了解目前每個(gè)人在做的事情。他經(jīng)常會(huì)給War Room點(diǎn)奶茶、點(diǎn)心之類的，奶茶多的都喝不完?！痹搯T工表示。

李開復(fù)提到，在招攬人才時(shí)，他不僅會(huì)看中人才質(zhì)量，同樣更看重團(tuán)隊(duì)的多樣性?！耙阅Ｐ皖A(yù)訓(xùn)練為例，它需要有非常多有才華的人一起工作，需要懂芯片的人、懂模型基礎(chǔ)架構(gòu)的人、懂算法的人一起做出來。今年以來，在模型訓(xùn)練、多模態(tài)、產(chǎn)品等方面都有世界級的優(yōu)秀人才陸續(xù)加盟，很感謝他們對零一萬物的認(rèn)可和信任?！崩铋_復(fù)表示。

不過他也向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者坦言，在大模型這個(gè)極度渴望人才的行業(yè)中，頭部科技公司、互聯(lián)網(wǎng)大廠和明星獨(dú)角獸之間的人才流動(dòng)在大模型業(yè)內(nèi)屢見不鮮。

“你也能看到大模型人才流動(dòng)是很頻繁的，放眼全球，Google、OpenAI等巨頭都會(huì)參與世界范圍內(nèi)的人才競爭。而我能做的，就是做世界上最大的AI獵頭，篩選出與零一萬物的愿景一致的一流人才?！崩铋_復(fù)向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示。

“我們的愿景是Make AGI Accessible and Beneficial to Everyone——讓通用人工智能普惠各地，人人受益。只是做出AGI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，‘Accessible’普惠很重要，只有認(rèn)同這個(gè)愿景的人才同心協(xié)力，把世界一流的、推理成本更低的模型做出來，才能一步步實(shí)現(xiàn)AGI，并讓AGI變得‘Accessible’，人人可用?！崩铋_復(fù)表示。

大模型到“落地為王”階段

在長達(dá)40多年的人工智能領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)歷中，李開復(fù)經(jīng)歷了AI1.0時(shí)代和如今的AI2.0時(shí)代，他認(rèn)為，在AI2.0時(shí)代，大模型能夠重寫PC和移動(dòng)時(shí)代的每一個(gè)應(yīng)用，創(chuàng)造巨大的平臺型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，市場規(guī)模也會(huì)比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大10倍。

李開復(fù)直言，在中國，大模型行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到了“落地為王”的階段，比起移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的PMF，大模型時(shí)代應(yīng)當(dāng)加入Technology（技術(shù)）、Cost（成本），組成TC-PMF（技術(shù)成本×產(chǎn)品市場契合度）。

應(yīng)用落地是李開復(fù)為中國大模型公司規(guī)劃的第二條路。他認(rèn)為，在可支配的資金、算力等資源方面，任何一家中國大模型初創(chuàng)公司都比不了Google、Meta或者 OpenAI、xAI。

“以 OpenAI 的打法和OpenAI競爭，是必然失敗的。中國大模型公司需要走出適合自己的第二條路?！痹谒磥?，彎道超車的關(guān)鍵點(diǎn)在于，以“多快好省”的打法后發(fā)制人，用最少的資源做出成本更低、速度更快、性能處于世界第一梯隊(duì)的模型，推動(dòng)大模型應(yīng)用的爆發(fā)，最終形成大模型生態(tài)的良性循環(huán)，為后續(xù)的追平甚至趕超，積蓄創(chuàng)新力量。

但遺憾的是，在他看來，當(dāng)下的大模型生成式AI生態(tài)系統(tǒng)并未形成健康、良性的生態(tài)。過多資金和利潤被芯片層和AI Infra層分去了，特別是芯片層吸引并創(chuàng)造了巨大的市場價(jià)值，而大模型的應(yīng)用層不論中外都還在持續(xù)地探索驗(yàn)證TC-PMF。