每經(jīng)記者 李卓    每經(jīng)實習記者 張梓桐    每經(jīng)編輯 梁梟    

“與五六年前相比，當前AI行業(yè)正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，其中最明顯的趨勢就是：生成式AI的廣泛應用使業(yè)務部門成為技術(shù)創(chuàng)新的重要推動力?？蛻粝Ｍㄟ^AI技術(shù)來解決實際問題、提升業(yè)務效率。”12月19日，亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部總經(jīng)理代聞在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時表示。

在代聞看來，當前云服務商的競爭已經(jīng)從技術(shù)維度延展到客戶的實際業(yè)務需求方面，這也成為亞馬遜云在AI上的布局重點之一。

12月19日，亞馬遜云在上海發(fā)布Amazon Nova系列基礎模型并強化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務。亞馬遜云是最早開始布局AI業(yè)務的頭部云廠商，根據(jù)國際市場調(diào)研機構(gòu)Gartner的數(shù)據(jù)，2023年亞馬遜云科技在全球公有云IaaS（基礎設施）市場份額居首，為39.0%。

但亞馬遜云的競爭優(yōu)勢在逐步縮小。自2023年起，互聯(lián)網(wǎng)云計算領域的兩大巨頭——亞馬遜云與微軟之間的較量越發(fā)白熱化。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，微軟憑借早期對AI新星OpenAI的精準投資，率先嘗到了大模型技術(shù)的甜頭。

數(shù)據(jù)顯示，到2023年，微軟Azure在全球市場的份額已經(jīng)攀升至23.0%，與前一年相比，增長1.5個百分點。而在競爭對手的追趕下，亞馬遜云也在進一步加強AI領域的布局。

如何運用創(chuàng)新方法解決需求是痛點

IT行業(yè)每隔十年都會迎來一次技術(shù)浪潮的巨變。

十年前，“云轉(zhuǎn)型”成為主流趨勢，亞馬遜云科技憑借其相對前瞻性的布局成功站在了技術(shù)變革的潮頭。自2014年首次公布收入以來，亞馬遜云科技的營收規(guī)模已從46.4億美元增長至2023年的907.6億美元，增長了近20倍，并有望在2024年突破1000億美元。

如今，“AI轉(zhuǎn)型”正逐步取代“云轉(zhuǎn)型”，成為IT行業(yè)的新趨勢，AI也已成為硅谷最具想象力的概念。

不過，隨著AI技術(shù)的普及和深入應用，亞馬遜云也面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。一方面，企業(yè)需要更加定制化、差異化的AI解決方案來滿足其獨特的業(yè)務需求；另一方面，AI技術(shù)的復雜性和不確定性也使企業(yè)在應用過程中面臨諸多風險。

而這也驅(qū)使云廠商在業(yè)務開展方面出現(xiàn)了一系列新的變革。代聞表示，在AIGC時代，如何積極響應用戶需求，通過提供開箱即用的數(shù)據(jù)分析能力幫助企業(yè)快速接入AI技術(shù)，成為這個時代云廠商需要思考的難題。

“在模型開發(fā)方面，云廠商需要思考如何提升模型落地的工廠化能力，降低硬件成本、提高硬件性能，為企業(yè)提供更加穩(wěn)定、高效的AI運行環(huán)境。”代聞說道。

其中，把握并識別客戶需求是一大難點。代聞表示，客戶往往只會提出諸如需要更快、更便宜的GPU這類直觀需求，但不會透露更深層次的具體需求，如何運用創(chuàng)新辦法來解決相應需求是一大痛點。

代聞表示，鑒于用戶存在各種各樣的不同需求，亞馬遜云會依據(jù)不同用戶身份，從底層的硬件、平臺軟件，到此次發(fā)布的大模型，再到啟動的相關服務等不同層次，全方位滿足客戶需求。

近日，亞馬遜云科技也宣布在模型、應用、基礎設施三個方面發(fā)布最新技術(shù)。在模型方面，亞馬遜云發(fā)布了六款基礎模型。在應用方面，Amazon Q Developer新增三款智能體，用于單元測試等并與GitLab集成。在基礎設施方面，亞馬遜云推出Amazon SageMaker AI四項創(chuàng)新。

“一直以來的技術(shù)趨勢以及現(xiàn)實狀況表明，不存在一個大模型能夠包攬所有任務。”代聞表示，不同場景對模型能力有著差異化的要求。例如，在進行純文本交互時，僅需高性價比的純文本處理能力，無需圖像處理能力；若涉及電腦顯示器相關操作，若系統(tǒng)無特定接口，要接入大模型能力，則可能需要進行顯示屏障識別、模擬點擊等操作。因此需要“因地制宜”，推出多樣化的模型解決不同的具體問題。

巨頭逐鹿，競爭格局初現(xiàn)

日前，亞馬遜云科技re:Invent大會在美國落幕，吸引市場高度關注。一方面，市場對亞馬遜云有較高的期待；另一方面，硅谷科技大佬和華爾街大鱷也迫切想知道，在生成式AI洶涌浪潮中，誰能成為最大贏家？

隨著行業(yè)發(fā)展，答案逐漸明晰。微軟、亞馬遜和谷歌三大巨頭憑借各自優(yōu)勢，在AI領域展開了激烈競爭。

今年10月，生成式AI領頭羊OpenAI完成66億美元融資，估值達1570億美元，成為行業(yè)焦點。xAI、Perplexity、Anthropic等明星創(chuàng)企也紛紛開啟新一輪大額融資，xAI估值也高達450億美元。歷經(jīng)三年，生成式AI熱潮依舊，仍是當下最熱門的投資領域。

上市公司對于AI業(yè)務的布局也在深入。2024年第一財季，微軟智能云部門的營收為241億美元，同比增長20%。其中Azure和其他云服務收入增長33%，高于此前預期的28%至29%的增速。

而云業(yè)務的增長主要來自AI的貢獻。財報顯示，Azure增長中約有12個百分點來自AI服務。財報電話會議上，微軟執(zhí)行副總裁兼首席財務官艾米·胡德表示：“對Microsoft Cloud平臺的需求增加和長期承諾的增長推動了我們的業(yè)績。此外，我們還看到Azure的1億美元以上合同數(shù)量有所增加。”

企業(yè)客戶對于AI業(yè)務的支出正在逐步攀升。具體來看，當前企業(yè)采購生成式AI技術(shù)主要有兩類途徑：一是直接采購AI大模型相關產(chǎn)品；二是調(diào)用AI大模型，可從OpenAI、谷歌、微軟等模型開發(fā)商或微軟Azure平臺、谷歌云平臺調(diào)用。

生成式AI排位戰(zhàn)中，頭部AI大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)收入主要源于出售AI大模型企業(yè)級產(chǎn)品、自家AI大模型服務以及與云平臺合作出售相關AI模型能力，OpenAI、Anthropic、谷歌的模型能力受企業(yè)認可。

而微軟、谷歌、亞馬遜等云巨頭則通過與實力強勁的模型企業(yè)合作，憑借出售企業(yè)服務獲取豐厚收益。

展望未來，盡管基礎大模型的能力提升已將AI應用開發(fā)從“最后1公里”推進到“最后100米”，但開發(fā)AI應用仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。這正是云計算平臺從技術(shù)走向服務的重要意義所在。未來，在生成式AI持續(xù)發(fā)展進程中，這一三足鼎立格局將如何演變，值得持續(xù)關注。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 資料圖