每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-12-22 12:41:34
12月20日,香港SPAC公司TechStar宣布將與知名激光雷達(dá)供應(yīng)商圖達(dá)通合并,合并完成后,圖達(dá)通將借殼在港股上市。目前圖達(dá)通估值為117億港元,據(jù)灼識(shí)咨詢資料,其2023年乘用車激光雷達(dá)銷售收入全球第一。
每經(jīng)記者 苗詩雨 劉曦 每經(jīng)編輯 段煉 孫磊
12月20日,香港SPAC公司(特殊目的收購公司)TechStar發(fā)布公告稱,將與知名“獨(dú)角獸”、汽車激光雷達(dá)供貨商圖達(dá)通(Seyond)合并,合并完成后,圖達(dá)通將借殼在港股上市。目前圖達(dá)通估值為117億港元(約合人民幣109.8億元)。根據(jù)灼識(shí)咨詢的資料,圖達(dá)通為2023年乘用車激光雷達(dá)解決方案銷售收入全球排名第一的企業(yè)。
針對(duì)上市的詳細(xì)情況,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者聯(lián)系了圖達(dá)通方面有關(guān)人士,但目前暫未獲回應(yīng)。
值得一提的是,今年以來,包括激光雷達(dá)供應(yīng)商在內(nèi)的智駕相關(guān)企業(yè)迎來上市熱潮,速騰聚創(chuàng)、縱目科技、地平線等多家公司提速上市。同時(shí)在資本市場(chǎng),美股相關(guān)概念股也表現(xiàn)火熱。數(shù)據(jù)顯示,12月20日盤中,美股激光雷達(dá)概念股全線上漲,龍頭企業(yè)禾賽科技盤中一度漲近12%。
同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院教授、汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)在接受記者采訪時(shí)表示,自動(dòng)駕駛AI驅(qū)動(dòng),視覺肯定是主感知傳感器,但是激光雷達(dá)、4D毫米波雷達(dá)是不可缺少的安全冗余。
3年半虧超40億元
借殼上市可否造血?
根據(jù)公告內(nèi)容,此次TechStar與Seyond Holdings Ltd(圖達(dá)通)及Merger Sub(圖達(dá)通全資附屬公司)訂立業(yè)務(wù)合并協(xié)議,內(nèi)容包括訂立發(fā)起人禁售協(xié)議、PIPE(私募基金)投資協(xié)議等。其中,此次合并的PIPE款項(xiàng)投資方包括黃山建投資本、富策和珠海橫琴華蓋,合計(jì)款項(xiàng)5.513億港元。
換言之,特殊目的收購公司并購交易將TechStar與圖達(dá)通進(jìn)行業(yè)務(wù)合并,目的在于推動(dòng)圖達(dá)通上市。
據(jù)圖達(dá)通官網(wǎng)信息,該公司成立于2016年,為全球圖像級(jí)激光雷達(dá)解決方案提供商。根據(jù)天眼查數(shù)據(jù),圖達(dá)通已完成多輪融資,現(xiàn)有投資方包括高榕創(chuàng)投、斯道資本、蔚來資本等。
圖片來源:天眼查
根據(jù)蓋世汽車研究院發(fā)布的數(shù)據(jù),2023年1~5月激光雷達(dá)供應(yīng)商在中國市場(chǎng)份額排行中,圖達(dá)通的市場(chǎng)占有率為27.5%,排名市場(chǎng)第二。不過在今年1~10月,圖達(dá)通的市場(chǎng)占有率為14.6%,已經(jīng)明顯萎縮,下滑至第四位。
蔚來是其大客戶之一。這一點(diǎn)圖達(dá)通官網(wǎng)簡(jiǎn)介能夠加以佐證,簡(jiǎn)介中重點(diǎn)展開了其與蔚來的合作,圖達(dá)通車規(guī)量產(chǎn)超遠(yuǎn)距主視激光雷達(dá)獵鷹已作為蔚來NT2.0平臺(tái)的Aquila超感系統(tǒng)標(biāo)配量產(chǎn)交付,搭載于ET7、ET5、ES7、ES8、EC7、ES6、ET5T、EC6等多款車型上。據(jù)公告,圖達(dá)通的車規(guī)級(jí)激光雷達(dá)解決方案主要服務(wù)于當(dāng)前的全球L2+ ADAS市場(chǎng)。
截至目前,圖達(dá)通產(chǎn)品包括獵鷹K1、獵鷹K2、靈雀E1X、靈雀W、OmniVidi,覆蓋廣角激光雷達(dá)、超遠(yuǎn)距激光雷達(dá)、遠(yuǎn)距離激光雷達(dá)、全鏈路感知服務(wù)軟件平臺(tái)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括輔助駕駛/自動(dòng)駕駛、低速無人駕駛汽車、智慧城市、智慧高速、智慧航運(yùn)等場(chǎng)景。同時(shí),其已經(jīng)為蔚來、英偉達(dá)、百度、蘑菇車聯(lián)、天翼交通等在內(nèi)的主機(jī)廠、自動(dòng)駕駛等公司提供車端和路端感知解決方案。
不過,同多數(shù)激光雷達(dá)和自動(dòng)駕駛公司一樣,圖達(dá)通也較為缺乏造血能力。
公告披露財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示,2021年、2022年、2023年及截至2024年6月30日,圖達(dá)通分別產(chǎn)生未經(jīng)審計(jì)總收入460萬美元、6630萬美元、12110萬美元及6610萬美元,但同期分別扣稅前虧損1.138億美元、1.882億美元、2.19億美元及0.787億美元。3年半時(shí)間合計(jì)虧損5.997億美元(約合人民幣43億元)。
從公告內(nèi)容看,虧損與較高研發(fā)成本有一定關(guān)聯(lián)。相關(guān)公告表示,由于持續(xù)投資于新產(chǎn)品及自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā),圖達(dá)通產(chǎn)生龐大的研發(fā)開支。雖然圖達(dá)通成本控制有所改善,但尚未完全實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),從而出現(xiàn)業(yè)績(jī)虧損。
事實(shí)上,目前業(yè)績(jī)虧損在激光雷達(dá)行業(yè)并非個(gè)例。參考最新業(yè)績(jī)數(shù)據(jù),2024年前三季度,“中國激光雷達(dá)第一股”禾賽科技前三季度實(shí)現(xiàn)凈收入為13.57億元,同比增長3.16%;凈虧損為2.49億元。速騰聚創(chuàng)前三季度實(shí)現(xiàn)總收入約11.35億元,同比增長91.5%,已超去年全年?duì)I收;歸屬股東凈利潤仍虧損3.51億元,但同比已收窄69.03%。
不過,艾睿鉑大中華區(qū)聯(lián)席負(fù)責(zé)人、亞洲區(qū)汽車咨詢業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人戴加輝向記者表示,得益于光學(xué)模塊設(shè)計(jì)的集成化,在規(guī)模效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈集群的加持下,中國激光雷達(dá)的成本優(yōu)勢(shì)不斷提升。例如,禾賽科技招股書顯示,其2022年前九個(gè)月毛利率在44%左右,遠(yuǎn)超海外競(jìng)爭(zhēng)者。
國產(chǎn)企業(yè)占全球84%市場(chǎng)份額
事實(shí)上,若此次圖達(dá)通順利借殼上市,也將成為禾賽、速騰聚創(chuàng)后又一家上市的國內(nèi)激光雷達(dá)公司。
圖片來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞 資料圖
根據(jù)Yole Group發(fā)布的《2024車載激光雷達(dá)市場(chǎng)報(bào)告》,國產(chǎn)激光雷達(dá)占據(jù)全球84%市場(chǎng)份額,全球前三均為中國企業(yè)。而從2023年的廠商市場(chǎng)份額來看,禾賽科技、速騰聚創(chuàng)、圖達(dá)通占據(jù)了全球前三,華為、大疆覽沃分別排名第五、第七。上述五家中國廠商共計(jì)占據(jù)全球激光雷達(dá)市場(chǎng)84%的份額,同比提升11個(gè)百分點(diǎn)。
據(jù)高工智能汽車研究院的數(shù)據(jù),今年1~9月,前裝標(biāo)配激光雷達(dá)上車量達(dá)到99.42萬臺(tái),同比增長202.10%。9月單月搭載交付量首次超過15萬臺(tái),達(dá)到15.62萬臺(tái);10月繼續(xù)增長,達(dá)到16.04萬臺(tái)。在售標(biāo)配激光雷達(dá)車型數(shù)量達(dá)到76款,同比增長181.48%。
長遠(yuǎn)來看,灼識(shí)咨詢預(yù)測(cè),2024年及2030年,預(yù)計(jì)中國將占據(jù)全球用于ADAS應(yīng)用的激光雷達(dá)解決方案市場(chǎng)的最大份額,規(guī)模將分別達(dá)10億美元及111億美元,該期間的復(fù)合年增長率為50.1%。其中,全球激光雷達(dá)解決方案市場(chǎng),尤其是車規(guī)級(jí)激光雷達(dá)解決方案市場(chǎng)(目前涵蓋ADAS應(yīng)用)預(yù)計(jì)將出現(xiàn)大幅增長。
記者不完全梳理發(fā)現(xiàn),目前針對(duì)有待提升的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),上述激光雷達(dá)公司也在加速布局機(jī)器人、工業(yè)等賽道。
據(jù)公開信息,禾賽計(jì)劃推出全新迷你型高性能3D激光雷達(dá),專為機(jī)器人及工業(yè)市場(chǎng)而設(shè)計(jì)。記者也嘗試聯(lián)系禾賽方面獲得更多信息,但目前暫未獲回應(yīng)。速騰聚創(chuàng)也在此前三季度業(yè)績(jī)會(huì)上表示,目前也正在機(jī)器人、無人機(jī)等領(lǐng)域持續(xù)開拓新的市場(chǎng)空間,預(yù)計(jì)明年機(jī)器人領(lǐng)域的出貨量有望突破六位數(shù)。圖達(dá)通也在前述公告中透露,該公司也在推動(dòng)新產(chǎn)品和優(yōu)化升級(jí)現(xiàn)有產(chǎn)品,PIPE款項(xiàng)中約40%,也將用于研發(fā),升級(jí)新激光雷達(dá)架構(gòu)、裝置及軟件,以及用于團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充,以支持目標(biāo)集團(tuán)的研發(fā)活動(dòng)。
純視覺VS激光雷達(dá),誰是答案?
作為純視覺方案的堅(jiān)持支持者,特斯拉CEO馬斯克曾多次站出來批判激光雷達(dá)方案。
12月2日,馬斯克在社交平臺(tái)上重申了他對(duì)激光雷達(dá)技術(shù)的批評(píng),稱其為“錯(cuò)誤的解決方案”。馬斯克稱,在復(fù)雜的道路駕駛環(huán)境中,模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和眼睛的視覺系統(tǒng),才是最為有效的技術(shù)路徑。
馬斯克認(rèn)為,基于顯式光子計(jì)算的視覺系統(tǒng)在感知上比雷達(dá)和視覺的組合更精確可靠。他強(qiáng)調(diào),雷達(dá)與視覺數(shù)據(jù)沖突會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)不確定性,這可能威脅自動(dòng)駕駛安全。特斯拉的自動(dòng)駕駛依靠攝像頭獲取路況,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理成三維場(chǎng)景,然后由計(jì)算機(jī)分析決策,模仿人類的駕駛方式。
圖片來源:視覺中國
據(jù)記者梳理,純視覺方案依賴攝像頭捕捉的圖像數(shù)據(jù),并通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行處理和分析,以實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知和決策。而激光雷達(dá)方案則通過發(fā)射激光束來測(cè)量物體與設(shè)備間的相對(duì)距離,獲取精確的三維環(huán)境信息。
在這一技術(shù)背后,特斯拉等純視覺玩家實(shí)際上依賴算力和數(shù)據(jù)多維度支撐。這就使得純視覺技術(shù)路線對(duì)大算力、大數(shù)據(jù)、大算法有很高的需求,無形中也構(gòu)建了“玩家”的高門檻,需要廠商不斷提升GPU的采購規(guī)模,這意味著端到端模型的訓(xùn)練成本非常高昂。
車百智庫研究院報(bào)告顯示,截至2023年一季度,特斯拉云端算力達(dá)到35 EFLOPS,超過華為車BU、百度極越等車企的總和。數(shù)據(jù)方面,截至2024年4月,特斯拉全球保有量超過600萬輛,F(xiàn)SD累計(jì)行駛里程已達(dá)12.5億英里。特斯拉采用純視覺感知方案,各車型采用標(biāo)準(zhǔn)化硬件配置以保證采集數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一,F(xiàn)SD累計(jì)學(xué)習(xí)的高質(zhì)量視頻片段已超過2000萬個(gè),這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)量?jī)H采集成本就需要50億到80億元。
“當(dāng)前,智能駕駛領(lǐng)域的主流技術(shù)路線是采用多傳感器融合的方法然后再去做決策,比如毫米波雷達(dá)、攝像頭以及激光雷達(dá),來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合和處理。這種方案結(jié)合了多種傳感器,旨在增強(qiáng)系統(tǒng)的冗余性和感知能力。”普華基礎(chǔ)軟件股份有限公司副總經(jīng)理兼戰(zhàn)略研究院院長張曉先在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時(shí)表示,當(dāng)前智能駕駛的解決方案有很多,端到端的大模型純視覺方案是新的方向,但它也有缺點(diǎn),目前還不能斷定它就是終極駕駛解決方案。
“基于大模型訓(xùn)練產(chǎn)生的結(jié)果,在大部分情況下是對(duì)的,但是不是有極端的情況或想象不到的情況是不對(duì)的?這一點(diǎn)它永遠(yuǎn)無法得到驗(yàn)證。所以對(duì)汽車行業(yè)而言,我們最擔(dān)心的風(fēng)險(xiǎn)是,已知的風(fēng)險(xiǎn)可以處理,未知的風(fēng)險(xiǎn)怎么辦?”張曉先認(rèn)為,從開發(fā)的方法論角度來看,端到端的大模型智駕技術(shù)還不夠完善。
(文章內(nèi)容和數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。)
記者|苗詩雨 劉曦
編輯|||段煉 孫磊 易啟江
校對(duì)|何小桃
封面圖片:視覺中國(圖文無關(guān))
|每日經(jīng)濟(jì)新聞 nbdnews 原創(chuàng)文章|
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