每經(jīng)記者 周逸斐    每經(jīng)編輯 陳星    

1月13日，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局、財(cái)政部、人力資源社會(huì)保障部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《實(shí)施意見(jiàn)》）。

《實(shí)施意見(jiàn)》提出到2027年，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力顯著提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)20%，培育一批具有影響力的科技型數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)，打造一批產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)動(dòng)的創(chuàng)新載體，建設(shè)一批成效明顯、特色鮮明的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，形成相對(duì)完善的數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)，構(gòu)建創(chuàng)新要素聚集、產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動(dòng)、區(qū)域協(xié)同發(fā)展的新格局。

《實(shí)施意見(jiàn)》包括總體要求、主要任務(wù)、保障措施三個(gè)部分。主要任務(wù)圍繞深化需求牽引、增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)支撐四個(gè)方面提出相關(guān)政策舉措。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)鄧道正接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者書(shū)面采訪(fǎng)時(shí)表示，數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)，通過(guò)為數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽或注釋?zhuān)沟么竽Ｐ湍軌蛴行W(xué)習(xí)如何識(shí)別、分類(lèi)或理解信息，提升模型的理解能力。全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)標(biāo)注可以顯著提高大模型的準(zhǔn)確性和可靠性，多樣化的標(biāo)注數(shù)據(jù)則能夠顯著增強(qiáng)大模型在不同場(chǎng)景下的泛化能力。

釋放企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求

《實(shí)施意見(jiàn)》提出，深化需求牽引，釋放公共數(shù)據(jù)標(biāo)注需求。深化人工智能在政務(wù)服務(wù)、城市治理、鄉(xiāng)村振興等領(lǐng)域應(yīng)用，編制公共數(shù)據(jù)標(biāo)注目錄，依法依規(guī)有序推動(dòng)公共數(shù)據(jù)標(biāo)注與開(kāi)發(fā)利用。支持公共數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能制造、信息服務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)掘公共數(shù)據(jù)標(biāo)注需求。支持跨部門(mén)、跨地區(qū)、跨層級(jí)公共數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，鼓勵(lì)政府部門(mén)和企業(yè)協(xié)同開(kāi)展政務(wù)大模型所需數(shù)據(jù)的標(biāo)注和訓(xùn)練。推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)納入政府采購(gòu)范疇。

挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求。支持?jǐn)?shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，深挖企業(yè)生產(chǎn)管理全流程數(shù)據(jù)標(biāo)注需求。實(shí)施“國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)效能提升行動(dòng)”，加大企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用，釋放企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求。加強(qiáng)交通、醫(yī)療、金融、科學(xué)、制造、農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標(biāo)注，建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐人工智能在行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用賦能。圍繞醫(yī)療健康、人力資源、數(shù)字貿(mào)易、自動(dòng)駕駛、低空經(jīng)濟(jì)等場(chǎng)景，以業(yè)務(wù)創(chuàng)新拉動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求。

鄧道正告訴記者，目前，市場(chǎng)上大規(guī)模的數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用主要集中在自然語(yǔ)言處理、自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)影像、智能安防、數(shù)字金融等人工智能應(yīng)用較為廣泛的領(lǐng)域。

“如在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，需要對(duì)不同語(yǔ)言、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)、意圖、情感等數(shù)據(jù)進(jìn)行高質(zhì)量標(biāo)注，以用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使其能夠理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別等各種應(yīng)用；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，需要對(duì)交通信號(hào)識(shí)別、車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)、行人檢測(cè)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)注，以便自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠準(zhǔn)確理解和預(yù)測(cè)道路上的各種情況，避免交通事故。”鄧道正說(shuō)。

加快制定相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)

《實(shí)施意見(jiàn)》還提出，健全數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)。圍繞數(shù)據(jù)標(biāo)注關(guān)鍵環(huán)節(jié)，結(jié)合文本、圖像、視頻、語(yǔ)音等多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，建立數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)體系框架，制定數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)、質(zhì)量、能力等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。聚焦重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域，加快制定相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。

鄧道正告訴記者，目前，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)仍面臨挑戰(zhàn)，主要有數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)缺乏、專(zhuān)業(yè)人才短缺、標(biāo)注效率低及數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等方面。

數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)方面，由于缺乏較為統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，導(dǎo)致在標(biāo)注時(shí)因?yàn)闃?biāo)注員的專(zhuān)業(yè)水平、理解差異及疲勞作業(yè)等，使得標(biāo)注結(jié)果難以保證一致性，數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，不能滿(mǎn)足AI企業(yè)的需求。

鄧道正認(rèn)為，專(zhuān)業(yè)人才方面，由于數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)對(duì)人才的需求量大，但符合要求的專(zhuān)業(yè)人才卻相對(duì)稀缺，尤其是醫(yī)療、工業(yè)、科學(xué)研究等對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)要求較高的領(lǐng)域更是人才短缺，制約了行業(yè)的健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)安全方面，由于在數(shù)據(jù)標(biāo)注過(guò)程中，會(huì)接觸到大量的敏感信息，包括用戶(hù)信息、個(gè)人偏好等，如何保護(hù)這些敏感信息的安全，也是數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。

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