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AI芯片廠商掀IPO熱潮,誰(shuí)能成為下一個(gè)“寒武紀(jì)”?

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-01-21 19:02:25

2024年8月至2025年1月,國(guó)內(nèi)四家AI算力廠商陸續(xù)啟動(dòng)IPO輔導(dǎo),其中三家為GPU路線,一家為ASIC路線。這些企業(yè)在技術(shù)和團(tuán)隊(duì)方面各有優(yōu)勢(shì),如燧原科技和沐曦股份創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有AMD背景,摩爾線程創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自英偉達(dá)。當(dāng)下GPU仍是市場(chǎng)主流,但未來(lái)隨著AI技術(shù)落地,推理市場(chǎng)規(guī)模或超訓(xùn)練環(huán)節(jié),而ASIC在推理領(lǐng)域潛力巨大。

每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)編輯 楊夏    

2024年,AI浪潮持續(xù)翻涌,寒武紀(jì)(688256.SH,股價(jià)625元,市值2609.1億元)作為A股AI算力芯片龍頭可謂風(fēng)頭無(wú)兩,Wind數(shù)據(jù)顯示,去年寒武紀(jì)股價(jià)上漲387.55%,同期科創(chuàng)100指數(shù)則下跌8.56%。

在寒武紀(jì)“獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷”的二級(jí)市場(chǎng)之外,國(guó)內(nèi)還有一批優(yōu)秀的AI算力芯片企業(yè)尚未登陸資本市場(chǎng),如壁仞科技、天數(shù)智芯、燧原股份、摩爾線程、沐曦等。其中,壁仞科技、燧原股份、摩爾線程、沐曦目前已進(jìn)入上市輔導(dǎo)階段。

AI算力芯片主要可以分為GPU(圖形處理器)、AI ASIC(人工智能專用處理器)和FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)三種。目前,國(guó)內(nèi)GPU廠商代表有壁仞科技、天智數(shù)芯、摩爾線程和沐曦等;AI ASIC廠商代表有華為海思昇騰、燧原股份、地平線、黑芝麻智能、比特大陸等。


AI算力芯片分類 圖片來(lái)源:記者根據(jù)公開(kāi)信息整理,Napkin AI制圖

盡管位列Wind GPU指數(shù)(8841701.WI)成分股,但根據(jù)寒武紀(jì)招股書,其將自己的產(chǎn)品與傳統(tǒng)芯片CPU、GPU等進(jìn)行了區(qū)分,稱“主要研發(fā)通用型智能芯片”,而不是專用型智能芯片(ASIC)。不過(guò),在多家券商和咨詢機(jī)構(gòu)的研報(bào)中,均將其產(chǎn)品列為了ASIC。

GPU與ASIC芯片到底是什么?

根據(jù)國(guó)泰君安證券研報(bào),AI芯片主要分為三種類型:通用型(GPU)、半定制型(FPGA)、定制型(ASIC)。三類芯片代表分別有英偉達(dá)(NVIDIA)的GPU、賽靈思的FPGA和Google的TPU(一種專門為機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計(jì)的AI ASIC)。GPU的計(jì)算能力最強(qiáng),但是成本高、功耗高;FPGA可編程,最靈活,但是計(jì)算能力不強(qiáng);ASIC體積小、功耗低,適合量產(chǎn),但是研發(fā)時(shí)間長(zhǎng),且不可編輯,前期投入成本高,帶來(lái)一定的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

三大AI算力芯片特點(diǎn) 圖片來(lái)源:記者根據(jù)公開(kāi)信息整理,Napkin AI制圖

在寒武紀(jì)招股書中,將自己的產(chǎn)品與傳統(tǒng)CPU、GPU等芯片類型進(jìn)行了區(qū)分,而是列為通用型智能芯片和專用型智能芯片(ASIC)兩類。其中,通用型智能芯片代表包括寒武紀(jì)思元100/270/220)、華為海思(Ascend 310/910)、谷歌(TPU V1/V2/V3、TPU EDGE)等。

圖片來(lái)源:寒武紀(jì)招股書

在國(guó)泰君安證券研報(bào)中,谷歌TPU、華為海思昇騰910均被分類為ASIC。此外,燧原股份的云燧T20與寒武紀(jì)的NPU在整體性能上也與谷歌比肩。

此外,民生證券研報(bào)顯示,云端算力中,寒武紀(jì)也被劃入了ASIC。

頭豹研究院AI行業(yè)高級(jí)分析師常喬雨也告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者:“目前國(guó)內(nèi)從事AI ASIC研發(fā)的廠商主要包括寒武紀(jì)、地平線、燧原科技、黑芝麻智能和比特大陸等。”

不過(guò),寒武紀(jì)、燧原科技的芯片可能更偏向于DSA(領(lǐng)域?qū)S眉軜?gòu)),不屬于傳統(tǒng)不可編程的ASIC,而是廣義的ASIC。

傳統(tǒng)ASIC不可編程,于是DSA應(yīng)運(yùn)而生。常喬雨表示:“DSA芯片在性能和靈活性之間找到平衡點(diǎn),成為ASIC和GPGPU(通用圖形處理器計(jì)算)之外的另一條技術(shù)路徑。DSA結(jié)合了ASIC的高性能優(yōu)勢(shì)和GPGPU(通用圖形處理器)的編程靈活性,專為特定領(lǐng)域的計(jì)算需求設(shè)計(jì),尤其適用于泛安防和自動(dòng)駕駛等明確場(chǎng)景。”

他補(bǔ)充表示:“整體來(lái)看,ASIC、GPGPU和DSA各有側(cè)重:ASIC注重特定任務(wù)的極致性能,GPGPU強(qiáng)調(diào)通用性,而DSA則嘗試去結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),帶來(lái)性價(jià)比和效率更高的算力。”

燧原股份相關(guān)工作人員也回復(fù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者稱:“我們是DSA架構(gòu)。”

黑芝麻智能也對(duì)記者表示:“黑芝麻智能的芯片架構(gòu)兼具ASIC的高性能和GPGPU的靈活性,芯片產(chǎn)品可以歸為ASIC芯片類別,和以上芯片(寒武紀(jì)、華為海思昇騰、燧原科技)架構(gòu)類似,都具備靈活編程的擴(kuò)展性。”

簡(jiǎn)而言之,DSA屬于廣義ASIC芯片,且較傳統(tǒng)ASIC更加靈活。

四大AI算力廠商啟動(dòng)IPO輔導(dǎo)

2024年8月以來(lái),國(guó)內(nèi)四大AI算力廠商陸續(xù)啟動(dòng)IPO輔導(dǎo)。2024年8月26日,AI ASIC領(lǐng)域代表廠商燧原科技啟動(dòng)IPO輔導(dǎo);GPGPU領(lǐng)域代表廠商壁仞科技于9月11日啟動(dòng)IPO輔導(dǎo);11月12日,GPU廠商摩爾線程啟動(dòng)IPO輔導(dǎo)。

進(jìn)入2025年,1月15日,沐曦股份也啟動(dòng)了上市輔導(dǎo)。若四家全部上市成功,將大幅擴(kuò)展A股AI算力廠商投資標(biāo)的的供給。

這幾家接受IPO輔導(dǎo)的企業(yè)中,燧原科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)有AMD背景,其創(chuàng)始人兼COO張亞林于2008年加入AMD,歷任資深芯片經(jīng)理、技術(shù)總監(jiān)。曾經(jīng)作為全球芯片研發(fā)主要負(fù)責(zé)人之一,在AMD上海研發(fā)中心成功領(lǐng)導(dǎo)開(kāi)發(fā)并量產(chǎn)了多顆世界級(jí)芯片,擁有豐富的工程和產(chǎn)品化實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

沐曦股份創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)同樣來(lái)自AMD,其創(chuàng)始人陳維良曾任AMD全球GPGPU設(shè)計(jì)總負(fù)責(zé)人;兩位CTO(首席技術(shù)官)均為前AMD首席科學(xué)家,目前分別負(fù)責(zé)公司軟硬件架構(gòu)。

而摩爾線程創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自全球GPU巨頭英偉達(dá),其創(chuàng)始人兼CEO張建中曾任英偉達(dá)全球副總裁、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理,在GPU這一行業(yè)已經(jīng)深耕近二十年。

圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)(圖文無(wú)關(guān))

除了這四家接受IPO輔導(dǎo)的廠商外,天數(shù)智芯、昆侖芯、平頭哥等廠商也廣受市場(chǎng)關(guān)注。

另外,目前接受IPO輔導(dǎo)的四家廠商中,三家屬于GPU路線,一家屬于ASIC路線。當(dāng)下,以英偉達(dá)為代表的GPU算力廠商仍是市場(chǎng)主流,而近期以博通為代表的ASIC路線也逐漸受到廣泛關(guān)注。

對(duì)于GPU路線與ASIC路線的優(yōu)劣,TrendForce集邦咨詢分析師邱珮雯回復(fù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者認(rèn)為:“ASIC在可見(jiàn)的未來(lái)不會(huì)完全取代GPU,ASIC通常是專門為某種特定應(yīng)用或運(yùn)算去設(shè)計(jì)的芯片,如訓(xùn)練或推理,偏向特定客戶定制化;而GPU設(shè)計(jì)為通用運(yùn)算,對(duì)于執(zhí)行多樣任務(wù)較具靈活性,通常為標(biāo)準(zhǔn)品,適用于多數(shù)客戶,且相較于高階英偉達(dá)芯片如B200,ASIC目前開(kāi)發(fā)運(yùn)算效能落差仍大。因此,ASIC和GPU有各自的目標(biāo)市場(chǎng)及應(yīng)用。”

常喬雨認(rèn)為:“當(dāng)前,AI ASIC的應(yīng)用主要集中在推理任務(wù)上,盡管部分產(chǎn)品也涉及訓(xùn)練領(lǐng)域,但推理顯然是其核心戰(zhàn)場(chǎng)。這是因?yàn)橥评砣蝿?wù)具有固定的計(jì)算模式和高吞吐量需求,非常契合ASIC硬件固化的高效特性。與此同時(shí),推理的市場(chǎng)空間未來(lái)也將顯著超過(guò)訓(xùn)練。隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的加速滲透,終端設(shè)備和云端推理的需求量快速增長(zhǎng),涵蓋了從智能家居到工業(yè)自動(dòng)化再到車載計(jì)算的多樣化場(chǎng)景。而推理任務(wù)的高頻調(diào)用和長(zhǎng)生命周期特點(diǎn),也決定了這一市場(chǎng)的規(guī)模潛力將遠(yuǎn)超一次性投入較高的訓(xùn)練環(huán)節(jié)。”

也就是說(shuō),當(dāng)下AI仍以訓(xùn)練為主導(dǎo),GPU仍是主流。而未來(lái),隨著AI技術(shù)的廣泛落地,推理市場(chǎng)規(guī)?;虼蠓^(guò)訓(xùn)練環(huán)節(jié)。而推理環(huán)節(jié),正是AI ASIC的主戰(zhàn)場(chǎng)。

事實(shí)上,ASIC芯片不僅在推理領(lǐng)域潛力巨大,在類似智駕等特定場(chǎng)景的應(yīng)用也前景廣闊。

黑芝麻智能方面告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者:“黑芝麻智能的智駕芯片在高性能、低功耗、靈活性、跨域融合、市場(chǎng)定位和端到端算法參考模型等方面都有顯著優(yōu)勢(shì)。由于黑芝麻智能智駕芯片面向特定場(chǎng)景,因此算力的利用率、能效比都會(huì)更高。在靈活性方面,黑芝麻智能的芯片設(shè)計(jì)融入了可編程性,使其在一定程度上具備GPGPU的靈活性。”

如何補(bǔ)“運(yùn)力”短板?

目前,國(guó)際上主流AI ASIC廠商為博通、Marvell。需要注意的是,博通不僅擁有AI ASIC設(shè)計(jì)能力,其配套網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)也十分強(qiáng)大,比如以太網(wǎng)交換芯片、PCIe/CXL Retimer等。而英偉達(dá)算力領(lǐng)域的三大壁壘,包括GPGPU芯片、NVLink和CUDA生態(tài)。而國(guó)內(nèi)廠商在軟件工具鏈和開(kāi)發(fā)者生態(tài)方面尚待補(bǔ)強(qiáng)。

根據(jù)國(guó)聯(lián)證券研報(bào),AI大模型的快速發(fā)展推動(dòng)“算力”“存力”需求快速增長(zhǎng)。與此同時(shí),對(duì)“運(yùn)力”也提出了更高的需求。系統(tǒng)需要更高的帶寬,更快的傳輸。但內(nèi)存的性能提升速度遠(yuǎn)低于處理器的性能提升速度,導(dǎo)致處理器無(wú)法充分發(fā)揮其計(jì)算能力。

英偉達(dá)有NVLink,博通有CXL技術(shù),那么國(guó)內(nèi)在“運(yùn)力”領(lǐng)域有哪些布局呢?

國(guó)內(nèi)CXL高速互聯(lián)廠商國(guó)數(shù)集聯(lián)告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者:“NVLink具備高帶寬和低延遲的優(yōu)點(diǎn),但存在生態(tài)封閉、價(jià)格昂貴等問(wèn)題。主要運(yùn)用在英偉達(dá)產(chǎn)品中。CXL基于PCIe的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),專注于優(yōu)化處理器與加速器之間的通信。CXL能夠提供高帶寬、低延遲的通信,并支持先進(jìn)的大容量低延遲內(nèi)存協(xié)同特性。CXL也是唯一橫跨運(yùn)力和存力的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)、唯一橫跨通用服務(wù)器和AI服務(wù)器的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)。”

目前國(guó)內(nèi)也有較多的AI ASIC廠商。那么,國(guó)數(shù)集聯(lián)在高速互聯(lián)領(lǐng)域有哪些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),是否有意與AI算力芯片廠商合作,共同研發(fā)、拓展市場(chǎng)?

國(guó)數(shù)集聯(lián)表示:“公司面向人工智能數(shù)據(jù)中心(AIDC)、云服務(wù)商、服務(wù)器廠商以及運(yùn)營(yíng)商,提供先進(jìn)的高速互聯(lián)算法、芯片及方案。目前,公司的核心產(chǎn)品包括CXL Switch芯片、模塊以及硬件整體方案。國(guó)數(shù)集聯(lián)正與國(guó)內(nèi)的云廠商、AI廠商、運(yùn)營(yíng)商展開(kāi)合作,旨在提供高效的數(shù)據(jù)傳輸和聯(lián)結(jié)方案。”

圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)(圖文無(wú)關(guān))

異構(gòu)計(jì)算會(huì)是未來(lái)嗎?

大模型發(fā)展迅速,也對(duì)各大廠商軟硬件結(jié)合能力提出更高要求。而國(guó)內(nèi)不少GPGPU廠商,也開(kāi)始走向“異構(gòu)計(jì)算”。

天數(shù)智芯副總裁鄒翾對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示:“異構(gòu)計(jì)算在訓(xùn)練和推理領(lǐng)域都占據(jù)著重要地位。在訓(xùn)練領(lǐng)域,面對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集和復(fù)雜模型結(jié)構(gòu),單一類型芯片往往難以滿足計(jì)算需求。異構(gòu)計(jì)算通過(guò)整合多種不同架構(gòu)芯片,可以加速訓(xùn)練過(guò)程,減少訓(xùn)練時(shí)間和成本。在推理領(lǐng)域,實(shí)時(shí)性要求極高,異構(gòu)計(jì)算能夠根據(jù)不同的推理任務(wù)特性,靈活調(diào)配硬件資源。例如在處理圖像、語(yǔ)音等特定類型數(shù)據(jù)時(shí),通過(guò)不同芯片的協(xié)同工作,快速完成推理,輸出準(zhǔn)確結(jié)果。”

資料顯示,天數(shù)智芯是國(guó)內(nèi)率先支持智算芯片混合訓(xùn)練的通用GPU廠商。其“天垓”和“智鎧”產(chǎn)品系列,廣泛應(yīng)用于主流大模型的訓(xùn)練、微調(diào)以及推理任務(wù)。2024年,天數(shù)智芯參加了在上海市通信管理局和上海市數(shù)據(jù)局的支持下,多家單位聯(lián)合開(kāi)展的跨域異構(gòu)算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證工作,異構(gòu)混訓(xùn)效率可達(dá)97.5%。

壁仞科技向記者提供的資料也顯示,公司正聯(lián)合客戶、合作伙伴、科研機(jī)構(gòu)共同推動(dòng)異構(gòu)GPU協(xié)同訓(xùn)練生態(tài),具體包括:中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中興通訊、商湯科技、國(guó)網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司、上海智能算力科技有限公司、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)信息通信研究院等。

壁仞科技表示,這一異構(gòu)GPU協(xié)同訓(xùn)練方案最終實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)GPU和英偉達(dá)GPU的異構(gòu)共存,突破異構(gòu)算力孤島難題,加快國(guó)產(chǎn)GPU的落地遷移,助力國(guó)產(chǎn)大模型落地。此外,該方案賦能整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展,壁仞HGCT方案具備普適性、易用性、兼容性,助力最終客戶實(shí)現(xiàn)多種異構(gòu)算力聚合,最大化異構(gòu)GPU集群利用效率。

圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)(圖文無(wú)關(guān))

在邊緣側(cè),AI PC又將如何發(fā)展呢?未來(lái)AI算力芯片是否可能作為單獨(dú)的“外掛”芯片,類似于獨(dú)立顯卡搭配在AI PC之中?

天智數(shù)芯表示:“目前這種外掛AI芯片的AI PC已有原型,并且已經(jīng)有用戶在使用。隨著AI在PC端應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,如智能創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析等,對(duì)算力需求劇增。將AI算力芯片做成‘外掛’,便于用戶根據(jù)自身需求靈活升級(jí),提升AI性能,就像現(xiàn)在人們按需選擇獨(dú)立顯卡。同時(shí),這也有助于降低PC整體成本,促進(jìn)AI技術(shù)在PC領(lǐng)域的普及。”

可以看出,除了寒武紀(jì)外,國(guó)內(nèi)未上市的企業(yè)中,也有較多GPGPU廠商、AI ASIC廠商,且在“運(yùn)力”、軟件生態(tài)領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)廠商也在積極布局。

封面圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)-VCG41N970174988

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