每經(jīng)編輯 張錦河    

近日，國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek引發(fā)廣泛關(guān)注。

據(jù)人工智能社區(qū)Hugging Face1月28日信息顯示，DeepSeek發(fā)布了開(kāi)源多模態(tài)人工智能（AI）模型Janus-Pro。其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基準(zhǔn)測(cè)試中擊敗了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。

此外，昨晚至今日凌晨，DeepSeek 通過(guò)官方服務(wù)狀態(tài)發(fā)布聲明稱：近期 DeepSeek 線上服務(wù)受到大規(guī)模惡意攻擊，注冊(cè)可能繁忙，請(qǐng)稍等重試。已注冊(cè)用戶可以正常登錄，感謝理解和支持。

DeepSeek新發(fā)布的多模態(tài)大模型圖像性能跑分力壓OpenAI競(jìng)品

據(jù)DeepSeek介紹，Janus-Pro是一個(gè)新穎的自回歸框架，統(tǒng)一了多模態(tài)理解和生成。通過(guò)將視覺(jué)編碼分離為“理解”和“生成”兩條路徑，同時(shí)仍采用單一的Transformer架構(gòu)進(jìn)行處理，解決了以往方法的局限性。這種分離不僅緩解了視覺(jué)編碼器在理解和生成中的角色沖突，還提升了框架的靈活性。

Janus-Pro是一款統(tǒng)一理解與生成的多模態(tài)大語(yǔ)言模型（MLLM），通過(guò)對(duì)多模態(tài)理解與生成的視覺(jué)編碼進(jìn)行解耦來(lái)實(shí)現(xiàn)功能。Janus-Pro構(gòu)建于 DeepSeek-LLM-1.5b-base和DeepSeek-LLM-7b-base的基礎(chǔ)之上。

在多模態(tài)理解方面，它使用SigLIP-L作為視覺(jué)編碼器，支持384x384的圖像輸入。在圖像生成方面，Janus-Pro使用了來(lái)源于此的分詞器（tokenizer），其下采樣率為16。

美股芯片股大跌，英偉達(dá)一夜蒸發(fā)4.27萬(wàn)億元市值

北京時(shí)間1月28日，美股三大指數(shù)收盤漲跌不一，道指漲0.65%，標(biāo)普500指數(shù)跌1.46%，納指重挫超600點(diǎn)，跌幅3.07%。

大型科技股漲跌不一，英偉達(dá)下跌16.86%，創(chuàng)歷史上最大單日個(gè)股蒸發(fā)規(guī)模，市值蒸發(fā)5888.62億美元（約合人民幣4.27萬(wàn)億元）；谷歌下跌4.03%；特斯拉下跌2.32%；微軟下跌2,14%；亞馬遜上漲0.30%；Meta上漲1.91%；蘋果上漲3.25%，截至收盤市值為3.5萬(wàn)億美元，再度成為全球市值最高上市公司。

美股半導(dǎo)體芯片板塊全線暴跌，博通跌超17%，臺(tái)積電跌超13%，美國(guó)科技跌超11%，Arm Holdings跌超10%，AMD跌超6%，阿斯麥跌超5%。

消息面上，近期火遍全球的DeepSeek推出新模型，該模型以極低的成本實(shí)現(xiàn)了與OpenAI o1相當(dāng)?shù)男阅埽?/span>引發(fā)市場(chǎng)對(duì)科技AI巨頭估值的擔(dān)憂。簡(jiǎn)而言之，DeepSeek新模型性能與OpenAI o1旗鼓相當(dāng)，但成本連后者的零頭都不到。有分析人士認(rèn)為，DeepSeek在有限的硬件資源下實(shí)現(xiàn)頂尖的模型性能，減少了對(duì)高端GPU的依賴，低廉的訓(xùn)練成本預(yù)示著AI大模型對(duì)算力投入的需求將大幅下降。正因?yàn)榇?，美股芯片股首?dāng)其沖。1月27日，DeepSeek在蘋果App Store美國(guó)區(qū)免費(fèi)應(yīng)用下載榜上超越ChatGPT，排名第一，在中國(guó)區(qū)排行榜上同樣登頂。

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