每經(jīng)AI快訊，中國銀河03月02日發(fā)布研報，給予傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)推薦評級。

事件：DeepSeek于 2025年2月24日正式啟動"開源周"，計劃在 2月24 日~28 日連續(xù)5天每天開源一個項目。

Day1-FlashMLA：動態(tài)分配資源，優(yōu)化算力使用 FlashMLA是專為英偉達 HopperGPU優(yōu)化的高效MLA解碼內(nèi)核，專為處理可變長度序列設(shè)計。在同時處理長文本和短文本時，它可以精準地為不同長度的文本分配恰當?shù)乃懔Α?/p>

Day2-DeepEP：MoE高效運轉(zhuǎn)，提高整體效率 DeepEP是首個用于MoE（混合專家模型）訓練和推理的開源 EP 通信庫，能夠讓 MoE 模型各部分間溝通更快、消耗更少，提升了整體運行效率。

Day3-DeepGEMM：通用矩陣乘法性能優(yōu)化 DeepGEMM是一個矩陣乘法加速庫，能夠為 V3/R1 的訓練和推理提供支持。其在各種矩陣形狀上的性能與專家調(diào)優(yōu)的庫相當，在某些情況下更優(yōu)，且安裝時無需編譯。

Day4-DualPipe& EPLB：開源優(yōu)化并行策略 DualPipe 是一種用于V3/R1 訓練中計算與通信重疊的雙向管道并行算法，將硬件資源利用率提升超 30%。EPLB 則是一種針對V3/R1的專家并行負載均衡器，基于 MoE 架構(gòu)，優(yōu)化 GPU間的負載分布，減少GPU閑置現(xiàn)象。

Day5-3FS：高速數(shù)據(jù)訪問，提高模型訓練效率 Fire-Flyer 文件系統(tǒng)是一個專門為了充分利用現(xiàn)代SSD和 RDMA網(wǎng)絡(luò)帶寬而設(shè)計的并行文件系統(tǒng)，能實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)訪問，提升AI模型訓練和推理的效率。

開源模式重塑市場格局，有望促進產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。DeepSeek以領(lǐng)先的模型性能和積極的開源策略， 大幅縮小了以往開源模型和閉源模型間的性能差距，打破了技術(shù)壟斷的局面。我們認為，DeepSeek 的開源模式推動了大模型從"重資本軍備競賽"走向"合作共創(chuàng)平臺"，改變了行業(yè)的商業(yè)模式。企業(yè)可以通過開源合作，利用全球開發(fā)者的智慧和力量進行創(chuàng)新，降低研發(fā)成本，提高創(chuàng)新效率。大模型從上游的硬件算力到下游的應(yīng)用有望形成了一個完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，進一步推動產(chǎn)業(yè)的生態(tài)繁榮。

投資建議：DeepSeek的開源策略引發(fā)了行業(yè)震動，帶動一眾AI企業(yè)紛紛加入開源行列。2025 年以來，字節(jié)豆包、阿里通義千問等均推出開源模型。眾多企業(yè)的參與壯大了開源陣營，促進了 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮。同時，各方的緊密協(xié)作有助于推動 AI 產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)的競爭力。建議關(guān)注：AI賦能下具有價值重塑空間、積極擁抱 AI的頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠：騰訊控股、阿里巴巴-W。

風險提示：政策及監(jiān)管環(huán)境的風險、AI技術(shù)發(fā)展不及預期的風險、AI應(yīng)用落地不及預期的風險等。

每經(jīng)頭條（nbdtoutiao）——每經(jīng)專訪央行原副行長胡曉煉：當前實施的適度寬松貨幣政策不以大規(guī)模刺激為主要特征，考察政策效果需看對創(chuàng)新、對民企等支持是否有力有效

(記者 王曉波)

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